【手順】「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の受験手順

今月（2022年1月）、
Python 3 エンジニア認定データ分析試験を受験し、無事合格しました！
　　（一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会）
受験したい方に向けて、手順をメモしておこうと思います。
※ 模擬試験（こちら）を完全理解すれば 合格が近づく印象でした

※ 2022年3月末までにTwitterなどで受験宣言すると、書籍もらえます！
　けっこううれしい。

データ分析試験 | Python試験・資格、データ分析試験・資格を運営する一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会のページです。

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 | 翔泳社

申し込みページより抜粋（2022/01現在）
https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam.html

流れは、上記の図のとおり。
１． 試験会場を検索（こちら）　→　探しにくいので下記に参考画像あり
　　　※ 有楽町店だと、再受験無料キャンペーンあり（2022/07まで）
　　　※ ついでに、２の登録も済ませておくと安心


２． Odyssey IDを登録（【試験前】に済ませる！！これ重要！！）
　　　→　受験時にPCに入力するため、事前の準備が必要

３． 会場に行って受験！
　　　→　【もちもの】
　　　　　　　A. ２で登録した「ID」と「パスワード」
　　　　　　　B. 本人確認のための「写真付き身分証明書」
　　　　　　　C. 「受験票」 → 申し込み完了したらメール

　　　→　当日は 個別に割り当てられたPCで受験。
　　　Pythonの実行環境は当然用意されていないため、
　　　けっこう覚えておく必要あり

４． 受験完了しだいすぐ、結果が出ます。ありがたい。
　　　→　得点の内訳が出ます。今後の学びに活かせますね！

会場のさがしかた

一番上に出てくる「有楽町店」が、再受験キャンペーン（2022年7月まで）の対象

問われる内容

1.  データ分析（機械学習や深層学習）に関する知識問題　→　ほぼ暗記

2. ライブラリに関する基礎知識　→　プログラミング経験があると有利

3. データセットに関する基礎知識　→　それなりに暗記が必要

出題範囲一覧

合格点は70%、全40問なので、28問正解すれば合格。
ちなみに「4つの分析ライブラリの実践」だけで67.5%なので、
ここだけ完璧にすれば、あとは楽チンですね。

NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learn

「ライブラリによる分析実践」が重視されていることがわかる

現場からは以上です！
無事、合格をつかめますように。

※ 本記事は 合格を保証するものではございません、ご了承ください。