HDCA をまわすために、仮説を明確にする重要性と方法

今回は、仮説と実行についてです。

この記事でわかること

・PDCA ならぬ HDCA とは？
・あいまいな仮説 vs 明確な仮説
・仮説を明確にするメリット

こんな疑問に答える内容を書きました。

この記事でわかるのは、仮説の重要性と、仮説をどう立てるかです。

HDCA というサイクルをご紹介し、仮説を明確にする方法と、なぜ明確にすると良いかを書いています。

ぜひ記事を最後まで読んでいただき、お仕事での参考にしてみてください。

HDCA サイクル

PDCA はよくご存知だと思います。

PDCA の P は計画 (Plan) です。PDCA の最初を、計画ではなく仮説としたのが HDCA です。

H は Hypothesis (仮説) です。HDCA とは ｢仮説 → 実行 → 検証 → 適応｣ という流れをまわし続けるサイクルです。

明確な仮説

HDCA で大事なのは、仮説を明確にすることです。

仮説があいまいだと、実行から検証、その後の仮説の精度向上がうまくまわりません。

あいまいな仮説とは例えば、｢このサービスはユーザーが使ってくれるだろう｣ です。

これを明確な仮説で表現するなら、次のようになります。

明確な仮説 (例) 
・少なくともこのサービスを知っている人の 30% は、サービスのユーザー登録をするだろう
・少なくともサービス利用者の 75% は、初回無料トライアル後の有料プランに乗り換えるだろう

では、このような仮説の明確化、別の表現をすれば仮説の解像度を上げておくと、どんなメリットがあるでしょうか？

仮説の解像度を上げるメリット

仮説とは ｢仮の答え｣ です。

仮説は検証をすることによって精度が上がってきます。検証前に仮説を明確にすることは、仮説の精度向上につながります。

では、仮説の精度向上には何が必要でしょうか？

具体的には、次の4つです。

仮説の精度向上につながる要因
・実行の精度
・検証の精度
・失敗の精度
・教訓の精度

ご紹介した HDCA につなげて考えると、H の精度が上がるので、実行の中身も良くなります。仮説が明確なので、何をどんな観点で実行すればよいかが見えてくるからです。

C の Check にもつながります。

先ほどのあいまいな仮説と明確な仮説の例では、

 ｢あいまいな仮説｣ と ｢明確な仮説｣ の例
・このサービスはユーザーが使ってくれるだろう [あいまいな仮説]
・少なくともこのサービスを知っている人の 30% は、サービスのユーザー登録をするだろう [明確な仮説]

後者のように仮説が明確であれば、検証のポイントもわかりやすいです。

明確な仮説によって、失敗と教訓の精度も上がります。仮説と実行後の結果を比較した際に、どこがうまくいかなかったかの評価ができ、失敗からの学びも解像度が上がります。

以上の、実行、検証、失敗、教訓において質が上がり、HDCA をまわすことにより、最初の仮説がよりブラッシュアップされるのです。

まとめ

今回は、仮説についてでした。

あいまいな仮説ではなく、数字で表現し仮説を明確にする具体例と、明確にするメリットを掘り下げました。

最後に今回の記事のまとめです。

仮説があいまいだと、実行から検証、その後の仮説の精度向上がうまくまわらなくなる。

 ｢あいまいな仮説｣ と ｢明確な仮説｣ の例
・このサービスはユーザーが使ってくれるだろう [あいまいな仮説]
・少なくともこのサービスを知っている人の 30% は、サービスのユーザー登録をするだろう [明確な仮説]

仮説の精度向上につながる要因
・実行の精度
・検証の精度
・失敗の精度
・教訓の精度

実行、検証、失敗、教訓において質が上がり、HDCA をまわすことにより、最初の仮説がよりブラッシュアップされる。