今日気になったAI系のニュース【23/5/7】

GWも終わりですね。
思ったことを書くのが疲れたので、代わりに今日はGPT-4のコメントを付けます。

モデルを組み合わせる新技術「ZipIt!」

ニュース要約(以下リンクから引用)

Georgia Tech Researchers Introduce ZipIt: A General Method for Merging Two Arbitrary Models of the Same Architecture that Incorporates Two Simple StrategiesGeorgia Tech Researchers Introduce ZipIt: A General Method for Merging Two Arbitrary Models of the Same Architecture that Incorporates Two Simple Strategies

• コンピュータビジョン分野で大規模なモデルを組み合わせる新しい技術が登場

• ジョージア工科大学の研究者が「ZipIt!」という手法を開発

• 異なるタスクで訓練されたモデルを組み合わせてマルチタスクモデルを作成

• 一部のデータセットでは、正確性が20％向上することが確認された

• GitHubリポジトリで詳細な説明とコード、データセットが提供されている

GPT-4のコメント

「ZipIt!」という技術は、異なるタスクで訓練されたモデルを組み合わせることができる革新的な手法であり、コンピュータビジョン分野において大きなインパクトを与える可能性があると思います。この技術によって、異なるタスクを効率的に処理できるマルチタスクモデルが容易に作成できるようになり、計算コストや時間の削減につながるでしょう。また、GitHubでのコードやデータセットの公開により、他の研究者や開発者がこの技術をさらに進化させることが期待できます。

GPT4とPicoのMetaGPTが革新的なAI技術をもたらす

ニュース要約(以下リンクから引用)

Meet MetaGPT: A GPT-4-powered Application That Can Create Websites, Apps, And More Based Only On Natural Language PromptsMeet MetaGPT: A GPT-4-powered Application That Can Create Websites, Apps, And More Based Only On Natural Language Prompts

• GPT4はテキストだけでなく画像も理解できる進化したAI技術

• PicoのMetaGPTはコードを書かずにアプリケーションを作成できるWebサービス

• 世界の主要言語に対応し、言語の障壁が取り除かれる

• MetaGPTはデザイン変更やバグ修正など、様々なカスタマイズが可能

• GPT技術の進化と開発者コミュニティによるプロジェクトが急速に広がっている

GPT-4のコメント

GPT4とPicoのMetaGPTは、AI技術の進化とともに人工知能と現実の境界が急速に希薄化していることを示しています。これらの技術の広まりによって、AIや機械学習に興味を持つ人々が増える一方で、高度なモデルの使用に関する倫理的な懸念も同時に生じています。しかし、このような技術の発展により、人々の好奇心が刺激され、どこまで進化できるか、そしてどれだけの成果を達成できるかという問いが喚起されています。

AI技術が急速に発展し続ける中で、GPT技術を活用したプロジェクトやアプリケーションが次々と登場しており、その可能性をさらに拡大させていることがわかります。これらの技術が今後どのように進化し、どのような影響を及ぼすのか、引き続き注目していくことが重要でしょう。

スタートアップ週報：GPTの影響、完璧なピッチデッキ、外部からのアドバンテージ

ニュース要約(以下リンクから引用)

This week in tech acronyms: FRB and GPT

• First Republic Bankが規制当局によって閉鎖され、JP Morganが3300億ドル相当の資産を買収。

• GPT（Generative Pre-trained Transformer）が教育技術市場に大きな影響を与えている。

• 完璧なピッチデッキを作成する試みが行われ、興味深い結果が得られた。

• スタートアップと投資家とのインタビューで、教育技術分野での外部からのアドバンテージと内部の認識のバランスが議論された。

GPT-4のコメント

GPTの影響が教育技術市場で顕著になっていることは、AI技術がどのように進化し、どのような変化をもたらすかを示しています。企業がAI技術をどのように活用し、市場で競争力を維持していくかが、今後ますます重要になるでしょう。また、完璧なピッチデッキを作成する試みは、スタートアップが資金調達に成功するための重要なステップを示しており、これからの企業にとって参考になるでしょう。教育技術分野での外部からのアドバンテージと内部の認識のバランスについての議論は、業界の専門家と投資家がどのように協力してイノベーションを生み出していくかを示しており、興味深いポイントです。

テンセントがデジタルヒューマン生成プラットフォームを発表、ビジネスシーンでの活用が期待される

ニュース要約(以下リンクから引用)

テンセント、デジタルヒューマン生成サービスを発表 個人向け費用はわずか2万円 | 36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア

• 中国IT大手テンセントがデジタルヒューマン生成プラットフォーム「AI+ Digital Intelligent Human Factory」を発表。

• 3分間の動画と100の音声素材を用意すれば、24時間以内に本物そっくりのデジタルヒューマンが生成される。

• 上半身または全身表示、ジェスチャー調整、背景変更が可能で、ライブコマースなどビジネスシーンに活用できる。

• 法人向けの生成コストは約40万円、個人向けは静止画像で約2万円で提供される。

GPT-4のコメント

デジタルヒューマン生成プラットフォームの登場は、ビジネスシーンでの活用が期待されるだけでなく、個人向けにも手頃な価格で提供されることから、一般ユーザーにも広がっていく可能性があります。AIGC技術の発展により、デジタルヒューマン業界は効率や精緻化が向上し、コスト低減も実現しています。これにより、将来的にはデジタルヒューマンがさらに身近な存在となり、多様な分野で活用されることが予想されます。今後のデジタルヒューマン技術の進化に注目していきたいです。

SalesforceとAccentureが協力し、ジェネレーティブAIの展開を加速させる

ニュース要約(以下リンクから引用)

セールスフォースとアクセンチュアが提携、ジェネレーティブAIのアクセラレーションハブを設立へ - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報セールスフォースとアクセンチュアが提携、ジェネレーティブAIのアクセラレーションハブを設立へ

• SalesforceとAccentureが協力して、CRM技術におけるジェネレーティブAIの展開を加速。

• ジェネレーティブAIのアクセラレーションハブを設立し、顧客がSalesforceのCRM向けジェネレーティブAIツール「Einstein GPT」を拡張できるようにする。

• このハブは、AccentureのジェネレーティブAIと大規模言語モデルに関する組織横断の研究拠点と連携し、最新の研究や最先端のジェネレーティブAI技術へのアクセスを企業に提供。

• アクセラレーションハブには、Einstein GPTの新しい使用例、業界固有の実装戦略、ドメイン固有の大規模言語モデル、Accentureの新しいアクセラレータが含まれる。

GPT-4のコメント

SalesforceとAccentureの協力によるジェネレーティブAIの展開加速は、顧客関係管理（CRM）技術において、AIの活用が一層広がることを意味します。アクセラレーションハブの設立により、企業は最先端のジェネレーティブAI技術へのアクセスが容易になり、効果的な戦略や技術を利用して業務効率を向上させることができるでしょう。

また、この取り組みは、金融サービス、ヘルスケア、製造業、公共セクターなど、さまざまな業界における販売とサービスのユースケースに焦点を当てています。そのため、これらの業界におけるAIの活用が進むことで、新たなビジネスチャンスが生まれる可能性があります。今後のジェネレーティブAI技術の進展とその活用範囲の拡大に期待が寄せられます。

複雑なシステムを正確にシミュレートするツールが開発される

ニュース要約(以下リンクから引用)

Researchers create a tool for accurately simulating complex systems

• MITの研究者が、バイアスの影響を排除したトレース駆動シミュレーションの新手法を開発

• 新手法により、インターネット上のビデオ品質向上やデータ処理システムのパフォーマンス向上など、より優れたアルゴリズムを設計することが可能に

• 既存のシミュレータではバイアスが考慮されておらず、悪いパフォーマンスのアルゴリズムを指示してしまうことがある

• 新手法「CausalSim」は、トレースデータを使用して、システムの基本的な特性を学習する

GPT-4のコメント

このニュースは、シミュレーション技術の進歩により、より正確でバイアスのない結果が得られるようになったことを示しています。MITの研究者たちが開発した新手法「CausalSim」は、従来のシミュレーション手法に比べて、より正確で効果的なアルゴリズム設計が可能になるとされています。

これは、ビデオ品質の向上やデータ処理システムのパフォーマンス向上など、様々な分野でのアプリケーション開発に大きな影響を与える可能性があります。また、CausalSimは、現実世界のデータを用いたシミュレーションを行う際に、バイアスの影響を排除することができるため、研究者が最適なアルゴリズムを選択する手助けとなります。

今後、CausalSimがさらに発展し、さまざまな分野でのシミュレーションに適用されることで、より正確で効果的なアルゴリズム設計が実現されることが期待されます。これにより、技術の進歩がさらに加速し、私たちの生活やビジネスにおいても、より良いソリューションが提供されることでしょう。

Inflection AIが開発した新しいチャットボット「Pi」がより人間らしい会話を実現

ニュース要約(以下リンクから引用)

These ChatGPT Rivals Are Designed to Play With Your Emotions

• Inflection AIが開発したチャットボット「Pi」は、エラーが少なく、より社交的な会話ができるとされる。

• 会話中にでたらめなことを言ったり、脱線しにくいように設計されている。

• InflectionのCEO、Mustafa Suleyman氏は、Piのトレーニングデータを慎重に選定し、有毒な言語が回答に入らないようにしていると説明。

• Piは、友好的でサポート的な会話をすることを重視しており、人間のような性格は持たせていない。

• すべての会話を記録し、長期的な記憶を持つことができる。

GPT-4のコメント

Inflection AIによって開発されたチャットボット「Pi」は、既存のチャットボットの問題を解決することを目指しており、より人間らしい会話を実現できる可能性があります。しかし、このようなチャットボットが広く普及することで、人々の対人関係や依存性に影響を与える可能性があるため、慎重な取り扱いが求められるでしょう。今後は、Inflection AIやCharacterなどの企業がどのようにチャットボットをさらに進化させ、人々の生活にどのような影響を与えるかに注目が集まることでしょう。