【TTO通信】Python講座、6/1からこんなカリキュラムで配信していきます [Python#030]

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しゅん@Trade Techです。

先日からお知らせしているPython講座、
プレ募集は明日で一旦締切になります。

6/1(木)からは講座内で
本格的にコンテンツ配信がスタートします。

募集ページにも少し書きましたが、
今後1ヶ月半ほどかけて
以下のような内容の動画やサンプルコードを
毎週配信していく予定です。

(※内容は進み具合によって若干変わるかもしれません)


単一銘柄の株価データを扱う方法
・データの取得方法(無料/有料)
・データの確認と保存

データを加工してみよう
・列名や並び順の変更
・日足データから週足データへの変換

ローソク足チャートを表示してみよう

特定のデータを抽出してみよう
・日付範囲の指定
・株価が●円以上

簡単な計算をやってみよう
・当日の値幅
・N日前の株価
・前日からの値上がり/値下がり率

テクニカル指標を計算してみよう
・単純移動平均線(SMA)
・指数平滑移動平均線(EMA)
・ボリンジャーバンド
・RSI

複数銘柄データを取り扱える環境づくり
・データの一括ダウンロードについて
・株価データを毎日アップデートするには?
・株式分割や併合への対処法
・大きなデータの保存方法

日々のランキングデータを作成してみよう
・値上がり率/値下がり率ランキング
・出来高上昇率ランキング
・移動平均乖離率ランキング
・52週高値安値%ランキング

銘柄スクリーニングをしてみよう
・移動平均線のゴールデンクロス/デッドクロス発生
・ボリンジャーバンド +2σ/-2σタッチ
・RSI 買われすぎ/売られすぎ
・出来高前日比N倍以上
・直近N日高値/安値を更新
・N日連続株価上昇/下落

さらに学びたい方への指針
・グルーピング
・ローカル実行環境
・バックテスト
・自動売買
・Webスクレイピング
・機械学習

とりあえずここまでやれば、
「Python x 株価データ」で
色んなことが出来るようになるかなと
思われる内容を厳選しています。

プレ募集が終わると
次の本募集は9月以降になると思いますので、
興味のある方は今のうちにご参加ください。

https://online.trade-tech.jp/p/python-basic-pandas

よろしくお願いします。



しゅん@Trade Tech

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※公開している銘柄および検証結果については、銘柄の推奨や売買指示などを行なったり、効果を保証するものではありません。実際の投資判断は各自の自己責任でよろしくお願いいたします。

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