Atsushi Hara

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MLflow AI Gatewayを用いたプロンプトエンジニアリングの紹介

先日、社内で大規模言語モデル(以下、LLMとします。)のパフォーマンスを比較するための取り組みについて社内勉強会で発表し、MLflowとMLflow AI Gatewayの紹介をしました…

Atsushi Hara
6か月前
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MLflow AI Gatewayを用いたプロンプトエンジニアリングの紹介

MLflow AI Gatewayを用いたプロンプトエンジニアリングの紹介

先日、社内で大規模言語モデル(以下、LLMとします。)のパフォーマンスを比較するための取り組みについて社内勉強会で発表し、MLflowとMLflow AI Gatewayの紹介をしました。この記事では、そこで発表した内容のうち、どのような場面でMLflow AI Gatewayが役立つのかについて紹介したいと思います。

LLMのパフォーマンスの観点LLMを用いた生成AI(以下、GenAIとします

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