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ユーザーインタビュー後に「発言の裏側」をまとめる方法

ユーザーインタビュー実施後は、どのようにアウトプットをまとめてますか?

・発言を文字起こしして、発見をコメントする
・発言をもとにカスタマージャーニーマップ形式で整理
など、それぞれの型があると思います。

最近は、AIで文字起こしをすれば、簡単に議事録はつくれるようになっており、「情報を整理するコスト」は下がってきていると感じています。

自分は、昨年からNottaで文字起こし→Notionにエクスポートして管理するようにしています。

AIで文字起こしをして、さらに…

「インタビュー情報をもとにカスタマージャーニーマップを表形式で作成をお願いします」

このプロンプトを用意しておけば、簡単にカスタマージャーニーマップも作成できます。

本当に便利になったなと思う反面で、、

発言内容をもとに綺麗にまとめて完了で良いのか…

「顧客をわかったつもりになってしまう」危険も増えてきていると感じています。

ユーザーの発言していないことを含めてまとめる

最近ユーザーインタビュー後に意識しているのが、
・発言の要素同士の関係性を整理する
・発言の裏側にあることも推測しながら書き出して整理する
ということです。

このようなシステムマップを、インタビュー実施後に作成するようにしています。


ユーザーインタビュー後の分析をシステムマップで行う(少しだけ情報はボカしています)とあるトレーディングカードの購買行動に関するユーザーインタビュー結果です。

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