人事部は各チームが縦割りなので、チームを跨いだデータ収集・統合・活用が難しすぎる

こんにちは、「データ分析やりたくて人事部に入ったわけじゃないのに」です。
人事部門において、採用、研修、労務管理、評価、給与計算等の各チームが縦割りになっていることは多くの企業で見られる現象です。
この縦割り構造が原因で、データの収集・統合・活用が困難になることが少なくありません。
今回は、その問題点と解決策について考察してみたいと思います。

1. 人事部の縦割り構造とその問題点

(1) 縦割り構造の現状

多くの企業では、人事部が採用、研修、労務管理、評価、給与計算など、各チームに分かれて運営されています。
それぞれのチームは独自のデータを持ち、それを管理しています。
この縦割り構造が一見効率的に思える反面、実際にはいくつかの深刻な問題を引き起こしています。

(2) データの分散と孤立

縦割り構造の最大の問題点は、データが各チーム内で分散し、孤立してしまうことです。
例えば、採用チームが持つデータは他のチームと共有されず、評価チームや労務管理チームのデータも同様に独立しています。
この状態では、全体像を把握するためのデータ統合が困難になります。

(3) データの一貫性と整合性の欠如

各チームが独自にデータを管理するため、データの一貫性や整合性が保たれないことが多々あります。
例えば、同じ社員に関するデータでも、チームごとに異なる形式や基準で記録されることがあり、それが原因でデータの正確性や信頼性が損なわれることがあります。

2. データ収集・統合・活用の難しさ

(1) 手動でのデータ統合の限界

手動でデータを収集し、統合することは非常に時間と労力を要します。
各チームからデータを集め、それを一つのデータベースに統合するプロセスは、エラーが発生しやすく、管理が煩雑になります。
また、リアルタイムでのデータ更新が難しく、タイムリーな意思決定ができないことも問題です。

(2) クロスチームでのデータ活用の難しさ

縦割り構造の下では、各チームが持つデータを有効に活用することが難しくなります。
例えば、採用データとパフォーマンス評価データを組み合わせて、採用戦略の改善に役立てることができません。
クロスチームでのデータ活用が進まないと、人事戦略全体の最適化が実現しにくくなります。

3. 解決策：データ収集・統合ツールの導入

(1) 人的資本管理ツールの導入

データ収集・統合の問題を解決するためには、人的資本管理（HCM）ツールの導入が効果的です。
これにより、各チームが独自に管理しているデータを一元管理し、全体のデータを統合することができます。
HCMツールは、データの一貫性と整合性を保ちながら、リアルタイムでのデータ更新を可能にします。

(2) データ連携の強化

HCMツールを活用することで、各チーム間のデータ連携が強化されます。
例えば、採用チームと研修チーム、評価チームが連携し、それぞれのデータを共有することで、より効果的な人事戦略を立てることができます。
これにより、データの孤立が解消され、全体像を把握した上での意思決定が可能になります。

(3) データの可視化と分析

HCMツールは、データの可視化と分析機能を備えており、各チームが持つデータを視覚的に理解しやすくします。
これにより、データに基づく戦略的な意思決定が行いやすくなり、人事部全体のパフォーマンスが向上します。
また、データ分析により、潜在的な問題点や改善点を迅速に特定することができます。

終わりに

人事部が各チームの縦割り構造に悩む中で、データ収集・統合・活用の難しさは大きな課題です。
しかし、人的資本管理ツールの導入により、これらの問題を解決し、効果的なデータ活用が可能となります。
データドリブンな人事戦略を推進するために、データ収集・統合を手作業で頑張るのではなく、ツールを活用すべきです。
これにより、組織全体のパフォーマンスを最大化し、戦略的な人事運営を実現することができます。