2023年1月の記事一覧
AI を自分好みに調整できる、追加学習まとめ ( その５: LoRA)
こんにちはこんばんは、teftef です。今回も追加学習手法についてです。これまで説明してきた Diffusion Model のファインチューニングでは一般的に Unet , Text Transformer の再学習を行いました。しかし、全てのパラメーターを再学習するには時間がかかってしまいます。今回はファインチューニング後のモデルの品質を下げず、省時間、省メモリの手法を実現した軽量化手法、
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AI を自分好みに調整できる、追加学習まとめ ( その４: Imagic )
こんにちはこんばんは、teftef です。今回も追加学習手法についてです。今回はTextual Inversion , DreamBooth に引き続きファインチューニングの変わり種である Imagic についてです。Imagic はファインチューニングに用いる画像が入力画像の 1 枚の 1 shot の手法で、その入力画像の固有性を維持しながら、画像編集ができるという手法です。
私もまだ初学