トヨタの米国研究所TRIが画像生成AIカーデザインを公開 他 / Catch up on AI 2023.06.27
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トヨタの米国研究所Toyota Research Institute（トヨタ・リサーチ・インスティテュート）による生成AI活用例が公開。
これまでの画像生成AIは物理的な要件を考慮することができませんでしたが、TRIはこれらの要件をAIに「暗黙的」に組み込むことができるようにしました。これにより、デザインの最適化が短時間で可能となり、デザイナーやエンジニアの能力を拡大することが期待されています。
【カーデザインもAIに！】
— 田中 義弘 / taziku CEO クリエイティブ×AI (@taziku_co) June 27, 2023
Toyota Research Institute（トヨタ・リサーチ・インスティテュート）による生成AI活用例。
何度もいい感じになるまで生成ではなくて、空力性能、地上高、シャーシ寸法などを暗黙的に織り込めるようにし活用しているとのこと。#生成AI #AI #車pic.twitter.com/VM3YxmKnOe
Catch up on AI
UnityはAI製品、Unity MuseとUnity Sentisを発表
【UnityにもAIが！】
— 田中 義弘 / taziku CEO クリエイティブ×AI (@taziku_co) June 27, 2023
UnityはAI製品、Unity MuseとUnity Sentisを発表し
・Unity MuseはUnity MuseはAIプラットフォームで生成を補助
・Unity Sentisはゲームプレイやアプリケーションの機能を向上pic.twitter.com/80EpWu9tvU#AI #生成AI
文化庁のセミナー「AIと著作権」を漫画で！まだ見てない人は把握用に
【文化庁のセミナー「AIと著作権」を漫画で解説】
— 田中 義弘 / taziku CEO クリエイティブ×AI (@taziku_co) June 27, 2023
漫画だと、とてもとっつきやすくてわかりやすい！！
現段階では色々な解釈があり、まだ定まっていない部分も多いですが、ウェビナー見るのはちょっと大変だけど把握はしたい方にはオススメです！#AI #漫画 #著作権 https://t.co/xloOhUe5QQ
Text-to-Video Zeroscope がオンライン上でデモ可能に
【Zeroscopeのオンラインデモ】
— 田中 義弘 / taziku CEO クリエイティブ×AI (@taziku_co) June 27, 2023
高品質で話題になった、ZeroscopeのText-to-VideoがHuggingfaceでデモ可能に！
pic.twitter.com/FmiFyYU6mh
デモURLはスレッドから#生成AI #動画AI #AI
NeRFをテキストプロンプトで編集するBlended-NeRF
【NeRFをテキストプロンプトで編集】
— 田中 義弘 / taziku CEO クリエイティブ×AI (@taziku_co) June 27, 2023
Blended-NeRF
テキストプロンプトや画像パッチを使って、既存のNeRFシーンを編集するためのフレームワーク。
新しいオブジェクトを追加したり、既存のオブジェクトを削除/置換/変更などが可能！https://t.co/Yk7hc4qwZZ#生成AI #3D編集 #NeRF pic.twitter.com/of16MGxQqs
SDのクローン問題を解決するための新しい拡張機能
CloneCleanerは、SDのクローン問題を解決するための新しい拡張機能
— 田中 義弘 / taziku CEO クリエイティブ×AI (@taziku_co) June 27, 2023
Stable Diffusionのモデルチューニングとマージにより、生成画像の品質は大幅に向上しましたが、その結果、過学習とバリエーションの損失が問題となっている。https://t.co/E7ouyQAnlL#生成AI #AI
AIで生成した3Dデータに関して、適切なテクスチャを張り込む技術
生成した3Dに対して、高精度なテクスチャを生成できる新技術。
— 田中 義弘 / taziku CEO クリエイティブ×AI (@taziku_co) June 27, 2023
見比べるとかなり大きな違いが。#生成AI #3D #AI https://t.co/29ulSqRrJn
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