簡単、着せ替えAI「Diffuse to Choose（DTC）」他 / Catch up on AI 2024.1.27
Pick up
ECが大きく変わりそうなAIがAmazonから発表。範囲を指定して商品を選ぶだけで着せ替えたり部屋の中に商品を置けたりする生成AIです。
Diffuse to Choose: Enriching Image Conditioned Inpainting in Latent Diffusion Models for Virtual Try-All
Project：https://diffuse2choose.github.io
arXiv：https://arxiv.org/abs/2401.13795
【簡単、着せ替えAI】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 27, 2024
Diffuse to Choose（DTC）という着せ替えAIがAmazonから公開。
選んだアイテムを、仮想的に試着・配置でき、現実照明と影などの環境を配慮しつつ合成された画像が出力されます。試着だけではなくて、ソファやテーブルといった家具なども利用可能！
続く>>#生成AI #AI pic.twitter.com/AwJyesb8xW
Catch up on AI
1枚の絵からAIで特殊衣装も複製 アイノサキ
【1枚の絵からAIで特殊衣装も複製】#アイノサキ の二次創作をするに当たって衣装が特殊すぎて、プロンプトで再現できない問題を克服。公式に近い衣装まで持ってくることができました。
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 27, 2024
複数のポーズを作成し選定、アニメーターによる手直しを行い、LoRAを創っていきます。
#生成AI #AIイラスト pic.twitter.com/yhTlLoaoSu
GPTsをメンションで呼び出しに対応
【GPTsをメンションで呼び出し】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 27, 2024
ChatGPTがGPTsを起動せずとも普段の会話からメンションを付けて、GPTsを呼び出させる機能が追加されました。
GPT Storeがリリースされ、様々なGPTｓがリリースされていますが、複数のGPTを組み合わせてタスクを最適化するということが、可能になりそう。#生成AI pic.twitter.com/Id1YoAirfC
Krea AIで、コラージュしながらアートワークを仕上げる次世代のワークフロー
【ざっくり合成でハイクオリティ】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 27, 2024
Krea AIで、コラージュしながらアートワークを仕上げる次世代のワークフローが公開されています。
写真を生成、大体で配置していき、足りない部分はペンツール補足、アップスケーラーで細部を書き込み仕上げ。
CREATOR：@MartinNebelongpic.twitter.com/AANSyqd8Km
生成AIで蒸気機関車を走らせる
【生成AIで蒸気機関車を走らせる】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 27, 2024
Gen-2のマルチモーションブラシを利用して機関車を走らせる動画を生成しました。
パラメーターが肝ですね。以下は一番まともな結果として、Horizontalに3程度を付与したもの。今回は失敗した例も付けておきます。。。
失敗例は続きから>>#AI動画 pic.twitter.com/WITLeY4bxx
ビンテージ コミックの表紙をアニメーション化
【ビンテージブック x 生成AI】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 27, 2024
ビンテージ コミックの表紙をアニメーション化。こういう世界観良い！
AIが誰でも簡単に扱えるようになると、誰でも簡単に創れるからこそ、テクニックよりも、想像力やアイデアがより重要な世界へ。
CREATOR：@InnerRefle11312pic.twitter.com/NwwRaBZJZa
プロンプトだけで二次創作にチャレンジ
今更ながら、Novel AIをサブスク契約。
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 27, 2024
まずは #アイノサキ を二次創作。取り急ぎプロンプトのみで、どこまで寄せられるかを実験中。テキストだけでもそれなりには寄りますが特殊な衣服は難しい。
まずは自社のキャラクターを再現できるか？色々試してみる。#NovelAI #AIイラスト pic.twitter.com/BvgWOHjDW4
どんな場所でも適応「Adaptive Mobile Manipulation 」
【どんな場所でも適応】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 27, 2024
一般的家庭などの統一されていない、オープンエンドの非構造化環境で動作するロボット。
20,000米ドルのコストで開発。報酬関数に視覚言語モデル (VLM) を利用し、適切な学習を行うことで、人間の介入なしでの成功率は50%から95%まで上昇。
続く>>pic.twitter.com/wBstjKsEmq
ボケた写真を超ハイクオリティに！「SUPIR」
【ボケた写真を超ハイクオリティに！】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 27, 2024
SUPIRは、非常に高精度なアップスケーラー。かなり解像度が低い写真からも見事に復元しつつ細部を詳細に書き込んでくれます。
画像復元に革命を起こす！というキャッチコピーにふさわしい精度を実現しています。
続く>>#生成AI #AI pic.twitter.com/BHzwDelENe
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