超軽量の3Dガウシアンスプラッティング「C3DGS」他 / Catch up on AI 2024.1.26
Pick up
現実世界を忠実に再現できる3Dシーンを生成できる3Dガウシアンスプラッティング。今までサイズの大きさがネックでしたが、かなり軽量化されており、品質も保たれています。
10MBから20MBのサイズで表示できるなら十分実用的な範囲。
Compressed 3D Gaussian Splatting for Accelerated Novel View Synthesis
Project：https://keksboter.github.io/c3dgs/
arXiv：https://arxiv.org/abs/2401.02436
code：https://github.com/KeKsBoTer/c3dgs
【超軽量の3DGS】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 25, 2024
C3DGSは3Dガウシアンスプラッティングを圧縮して、WEBで表示させることができる技術。
効率的なデータ圧縮により、使用メモリが大幅削減。1/30ほどのサイズになるが品質は落とさずに動作可能に
←圧縮前 圧縮後→
続く>>#3DGS #AI pic.twitter.com/ztRZynZ6Kh
Catch up on AI
OpenAIが支援の1XがシリーズBで1億ドル調達
【OpenAIが支援の1Xが1億ドル調達】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 26, 2024
ヒューマノイド「NEO」を開発する1XがシリーズBで1億ドルを調達。
第2世代のNEOは未来感があってスタイリッシュだけど、個人的には車輪と顔がついた第１世代のNEOのほうが好き。以下の動画は第1世代のNEO。
続く>>#AI #ロボットpic.twitter.com/LhSrWK6C7j
主要動画生成AIのアウトプット比較
【主要動画生成AIのアウトプット比較】@runwayml、@PixVerse_、@pika_labs）とXでも人気の動画生成AIの同一イメージからのプロンプトの違い。
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 26, 2024
Pixverseがバランスが取れている。主題の一貫性を維持しながらもよく動く。イラストはまたちょっと異なるようです。#生成AIpic.twitter.com/ABnTEbbeMd
2つのクリエイティブを合成「CreativeSynth」
【2つのクリエイティブを合成】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 26, 2024
CreativeSynthは、生成AIにおけるテキストプロンプトを作成の苦労と、一貫性あるアートワークの作成が困難であることを解決するためのフレームワーク。
画像に含まれる、2つの要素を組み合わせたアウトプットが可能になります。
続く>>#生成AI #AI pic.twitter.com/skrlXxfHXq
1枚の画像から3DGSを生成「ComfyUI-3D-Pack」
【1枚の画像から3DGSを生成】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 26, 2024
ComfyUI-3D-Packは、ComfyUIで1枚の画像から3D ガウシアン スプラフティングスを生成できる拡張機能。
3Dの生成AIもどんどん進化していく。画像生成AIのような転換点まであと少しのイメージです。#生成AI #3DCG #AI https://t.co/y72DoQUgA4
高精度なtext-to-video「FinalFrameAI」
【高精度なtext-to-video】@FinalFrameAIがアップデートしv2へ。驚くべきことにこれはテキストから作られた動画。
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 26, 2024
プロンプトは「a cinematic screengrab of the movie "Neon" with Joan of Arc, romantic, cinematic, ultra-realistic」
CREATOR：@Kyrannio#生成AIpic.twitter.com/xX7g2sLL4r
OpenAIがAPIモデルをアップデート
【OpenAIがAPIモデルをアップデート】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 26, 2024
1.gpt-4-0125-previewがリリース
タスク処理能力が向上を指定して利用
2.gpt-3.5-turbo-0125がリリース
利用価格引き下げ
3.埋め込みモデル
高効率のtext-embedding-3-small、パフォーマンスが向上したtext-embedding-3-largeが登場
続く>>#ChatGPT pic.twitter.com/0VJ8WFiKf3
スポーツ x AI動画のチュートリアル
【スポーツ x AI動画のチュートリアル】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 25, 2024
Gen-2に実装された画像内のオブジェクトを個別に操作できるマルチモーションブラシを利用した、チュートリアル動画を@runwayml が公開！
パラメータも公開されているので参考になる。元写真にもよりますが指標としてはありがたい！pic.twitter.com/jjuTRhL7KD
写真とテキストの混合入力「UNIMO-G」
【写真とテキストの混合入力】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 25, 2024
UNIMO-Gは百度が発表したマルチモーダルモデル。
写真を複数枚、IDを付けて入力することで、画像を復元しつつも新たなシーンを生み出せる。 <img>タグで入れていくのはとても分かりやすい。
こうしてリファレンスからの画像作成はEC領域などは広がりそう。#生成AI pic.twitter.com/iU3XL1Z35k
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