TableauでのRFM分析

今回はTABLEAUでRFM分析をする手順を説明します。
 
先ずRFM分析とは、顧客分析の方法の一つです。
　R（Recency）・・・最新購買日
　Ｆ（Frequency）・・・購買回数
　M（Monetary）・・・購買金額
この三つの観点から顧客をランク付けする手法です。
 

①Recency

　最初に「顧客の最新購入日」を計算フィールドで作成します。
　その際の式は、{ FIXED [顧客名]:MAX([オーダー日])}
　次にRecencyを計算フィールドで作成します。
　その際の式は、DATEDIFF('day', [顧客の最新購入日], {FIXED : MAX([オーダー日])})
　
　最後にRecency内での順番を出して見やすくできるように計算フィールド　　　
　で作成します。
　その際の式は、
　IF [Recency] <= 30 THEN "5 30日以下"
　ELSEIF [Recency] <= 90 THEN "4 31-90日"
　ELSEIF [Recency] <= 180 THEN "3 91-180日"
　ELSEIF [Recency] <= 365 THEN "2 181-365日"
　ELSEIF [Recency] >= 366 THEN "1 366日以上"
　END
　
　今回は、順位を５段階に分けそれぞれ最新購買日が1ヶ月前，3ヶ月前，
　半年前，1年前、1年以上前という風に分けています。
 

②Frequency

　Frequencyの場合は最初から「Frequency」を作成して問題ありません。
　その際の式は、{ FIXED [顧客名]:COUNT([オーダー Id])}
　こちらでもFrequency内での順番を出して見やすくできるように計算フィ　　
　ールドで作成します。
　その際の式は、
　IF [Frequency] >= 21 THEN "5 21回以上"
　ELSEIF [Frequency] >= 11 THEN "4 11-20回"
　ELSEIF [Frequency] >= 6 THEN "3 6-10回"
　ELSEIF [Frequency] >= 2 THEN "2 2-5回"
　ELSE "1 1回" END
　Frequencyも順位を５段階に分けそれぞれ購買回数が1回，2回～5回，6回　
　～10回，11回～20回，21回以上という風に分けています。
 

③Monetary

　Monetaryは計算フィールドにて
{ FIXED [顧客名]:SUM([売上])}
という式を入力し「Monetary」を作成するだけで終わりです。
 

④vizの作成

　列に「Frequency　順位」
　行に「Recency　順位」
　色に「Monetary」　　　　　を入れてvizを作成します。
　そしてラベルに「顧客名」の個別のカウントを入れることで人数を表示し
　ます。
 

完成版