自分の為にまとめる。（AIと水資源）

2024年2月27日 03:40

人工知能（AI）と水資源に関する情報をまとめると、AIのトレーニングには膨大な量の水が必要であり、特にデータセンターでの冷却に多くの水が消費されています。例えば、OpenAIのGPT-3（最新版はGPT-4）をトレーニングする際には、70万リットルもの冷却水が必要とされています。このようなAIモデルのトレーニングに伴う水消費量が増加していることが指摘されており、AIの急速な発展が水資源への影響をもたらしていることが議論されています。

一方で、デジタルテクノロジーの進化は水資源管理にも貢献しており、人工知能（AI）、機械学習、モノのインターネット（IoT）などが水道システムの効率化やサステナビリティ向上に活用されています。このようなデジタル技術を活用した取り組みは、「Water 4.0」と呼ばれ、スマートウォーターとして将来的に普及する可能性があります。

水資源管理においては、AIを含むデジタルテクノロジーが効果的に活用されつつも、AIトレーニングに伴う水消費量の増加に対する懸念も同時に考慮される必要があります。

参考、出典：

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