自分の為にまとめる。（AIrobot、農業。）

2024年1月23日 02:56

日本の農業におけるロボットの導入状況

三菱総合研究所によると、大規模な農業法人が農業ロボットを導入することで、稲作や露地栽培などの作業において無人トラクターや吊り下げ式の収穫ロボットが活躍しています。しかし、農業ロボット導入には営農規模の課題や技術改良、開発側とユーザー側とのミスマッチ、全体最適に関する課題などがあります。
AI Marketによると、日本ではきゅうり選別作業の自動化やイチゴ収穫ロボットの開発など、さまざまな農業におけるロボットの活用事例が紹介されています。また、クボタやスプレッドなどの企業が自動運転農機や自己考案型ロボットなどを開発しています。
BASFによると、収穫をしてくれるロボットが既にレタスやトマト、イチゴなどの収穫作業に活躍しており、成功事例も増えています。

これらの情報から、日本の農業においては農作業の自動化や効率化を目指したロボットの導入が進んでおり、さまざまな作物や作業において活用されていることが分かります。

これらのメリットに加え、AIを活用した自動収穫による作業効率化や、垂直農業による面積あたりの収穫量の増加など、さまざまな側面からの効果が期待されています。

これらの情報から、農業ロボットは耕運から収穫作業まで幅広い作業を自動化しており、効率化や労働力不足対策に貢献しています。

営農規模の課題: 農業ロボットの稼働時間を考慮すると、一定以上の営農規模がなければロボット導入の投資効果が得られないため、営農規模の課題があります。
開発側とユーザー側とのミスマッチの課題: 高度な技術を追求するだけではなく、現場側のアイデアや発想を起点にした開発が必要であり、開発側とユーザー側との間のミスマッチが課題となっています。
全体最適に関する課題: 農業ロボット単独ではなく、品種・施設・耕法・サプライチェーンも含めた全体最適に関する課題があります。
農業ロボットを利用しやすい仕組みづくりの課題: ロボットの稼働時期が限られてしまう効率の悪さが導入の阻害要因となるため、農業ロボットを利用しやすい仕組みづくりの課題があります。

これらの課題に加え、農業現場の特性や農作物に対する消費者の考え方などの日本固有の事情に加え、メーカーとユーザーの間のシーズとニーズのミスマッチも課題とされています。

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