こんにちは、たなです。

今回はPythonのseabornを使って時系列データを折れ線グラフで可視化する方法を解説していきます。

本記事の内容

本記事では2017年~2018年のShopifyでの人気曲のストリーミング数を示したデータを扱っていきます。本記事を学べば、以下が出来るようになります。

1. csvデータの読み込み(index_colとparse_dataの指定方法と意味)

2. seabornを使って"折れ線グラフ"のグラフを描く方法

3. 特定のデータのみを抽出して折れ線グラフを描く方法

本記事のゴール

下図のようなグラフをseabornで表示できるようになります。

【ゴール①】すべてのデータを一気に表示させる

【ゴール②】特定のデータのみ表示させる

本記事のプレゼント

Googleドライブリンクで以下を配布します
①：元データ(.csvファイル)
②：本記事内で使用したコード(Jupyter Notebook)

Pythonのseabornを使って時系列データを折れ線グラフで可視化する方法

必要ライブラリのインポート

まず以下のライブラリをインポートしておきます。初めて使うライブラリがある場合は、別途"pip install <パッケージ名>"でインストールしておいてください。