Excellent!!【デジタルMATSUMOTOの考察（2023/10/22）A評価】LinkedInが生成AIを使用した2つの新機能を追加、採用やスキル習得を支援 | TECH+（テックプラス）
本日はExcellentな例です。元記事が短くてもそれなりに上手く考察が生成できるようになってきました。インデックスが充実してきているのかもです。
デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察をしました。
出力の著作権違反はチェックしてますが、問題があるようでしたらご指摘いただけますと幸いです。
元記事はマイナビニュースさんをご覧いただけましたらと。
デジタルMATSUMOTOの考察
先端テクノロジーの進化とその利活用は、労働市場に大きな変化をもたらしています。IBMの調査によれば、AI導入によって労働力の40％がリスキリングが必要となるとされています。これは、AIが労働力や企業に大きな変化をもたらすことを示しており、一方で新たなビジネスチャンスを生む可能性も指摘されています。
この中で、LinkedInがAIを用いた新たな機能を発表したことは、AIの活用の一例として注目に値します。その一つが「LinkedIn Learning's AI-powered coaching」であり、リーダーシップとマネジメントのスキル習得を支援するものです。学習者が質問をすると、生成AIがリアルタイムのアドバイスを提供します。また、もう一つの機能「Recruiter 2024」は、AIを活用した採用サポート機能で、LinkedInのプロフェッショナルや企業の情報を組み合わせて、採用担当者に候補者のタイプを推薦します。
これらの機能は、AIが人間の学習や採用という行為を手助けし、より効率的な結果を生み出す可能性を示しています。一方で、これらのAI機能の導入により、新たな課題も浮上してきます。
まず、AIによるスキル習得支援の場合、AIが提供するアドバイスの質や適切性が問われます。AIが与えるアドバイスが実際の状況に即したものであるか、また、そのアドバイスが学習者のスキル向上に寄与するのか否かは、AIが持つ知識や理解能力に大きく依存します。
また、AIによる採用支援の場合、AIが推薦する候補者の選定基準やその公平性が問題となります。AIが推薦する候補者が偏ったものにならないよう、AIの学習データやアルゴリズムの透明性を確保することが求められます。
さらに、これらのAI機能の普及に伴い、リスキリングの必要性についても検討が必要です。AIが労働者の一部の作業を代替することで、人間が新たなスキルを身につける必要が出てきます。企業は、そのリスキリングをどのように支援していくのか、また、リスキリングの成功により企業の成長にどの程度寄与するのかを考察する必要があります。
以上のように、AIの導入による利益とともに、多くの課題が存在します。AIの導入と利活用については、その効用と問題点、そして今後の課題について継続的に考察することが必要となります。
リアル松本のコメント
評価A.そのまま利用
言うことなしです！ インデックスの効果が発揮されており、IBM調査の記事も引用しながら、適切な構成で考察を作成してくれました。
元記事が短い方が考察を生成しやすいのかもしれないですね。
今回の考察生成において、インデックス内で特に注目された文書（埋め込みベクトルで参照）は以下のようです。
＞AI導入で労働者の40％はリスキリングが必要--IBM調査 - CNET Japan
AIの導入が労働者に与える影響については、多角的に考えることが重要である。IBM Institute for Business Value (IBV)の調査によれば、AI導入によって労働力の40％がリスキリングが必要となるとされている。これは、AIが労働力や企業に大きな変化をもたらすことを示している。 AIの導入は、ある一部の仕事を自動化することで、労働者が新たなスキルを身につける必要性を生む。このリスキリングには、企業の協力やサポートが不可欠である。
一方で、AIの導入は、新たなビジネスチャンスを生む可能性もある。調査では、テクノロジー導入企業がリスキリングに成功すれば、売上成長率が平均15％伸び、AIに注力する企業は同業他社より売上成長率が36％高くなるとされている。
AIの導入による変化は、全ての労働者にとってプラスとは限らない。
＞AI活用は人類の利益、進化を止めるな 世界的権威の訴え：日本経済新聞
AIの進化とその利用について、その効用と問題点、そして今後の課題について考察する必要がある。AI専門家であるアンドリュー・ング兼任教授は、AIの進化により人間に勝る知識を獲得し始めていることを指摘している。
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