正規分布の限界と代替モデルの探求

正規分布は、その数学的な扱いやすさから広範に利用されてきましたが、現実の複雑な現象を説明するにはしばしば不十分です。特に金融市場のような予測不可能な出来事が頻繁に起こる領域では、他のモデルを検討する必要があります。ナシーム・ニコラス・タレブ氏は、通常のガウス分布（正規分布）ではなく、「べき乗則分布」が現実に即していると主張しています。