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ChatGPTに自社データを組み込んで新しい検索体験を模索してみました

ChatGPTに自社データを組み込んで新しい検索体験を模索してみました

イントロChatGPTやBing、NotionAIなどの大規模自然言語モデル(LLM)を活用したサービスが注目を集めています。対話、要約、翻訳、アイデア生成などの多様なタスクにおいて、とても性能が高いです。ただ、ChatGPTでは、ときどき嘘が混じっていたり、文献が捏造されたりすることがあります。

それを防ぐために、BingやPerplexityでは、文献を引用した上で、なるべく嘘が紛れ込まない

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完全フリーで3GBのVRAMでも超高速に動く14B大規模言語モデルRWKVを試す

完全フリーで3GBのVRAMでも超高速に動く14B大規模言語モデルRWKVを試す

Transformerは分散できる代償として計算量が爆発的に多いという不利がある。

一度みんなが忘れていたリカレントニューラルネットワーク(RNN)もボケーっとしている場合ではなかった。

なんと、GPT3並の性能を持つ、しかも完全にオープンな大規模言語モデルが公開されていた。

そのなもRWKV(RuwaKuvと発音しろと書いてある。ルワクフ?)
RWKVはRNNなのでGPUメモリをそれほど大

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