書記の読書記録#333『入門 統計的因果推論』
Judea Pearl・Madelyn Glymour・Nicholas P. Jewell（訳：落海浩）『入門 統計的因果推論』のレビュー
レビュー
グラフィカルモデルをはじめとした因果推論の手法に関する教科書で，条件つき確率をベースに組み立てていく。
もくじ
1. 序論：統計モデルと因果モデル
なぜ因果を学ぶのか
Simpsonのパラドックス
確率と統計
グラフ
構造的因果モデル
2. グラフィカルモデルとその応用
モデルとデータの関係
連鎖経路と分岐経路
合流点
d 分離性
モデル検定と因果探索
3. 介入効果
介入
調整
バックドア基準
フロントドア基準
条件付き介入と特定共変量効果
逆確率重み付け法
媒介
線形システムにおける因果推論
4. 反事実とその応用
反事実
反事実の定義と計算
確率論的反事実
反事実の実践的応用
介入と寄与の分析に関する数学的ツール
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