１００という数字は魅力的(*^^*)

言語処理100本ノック 2020をやりましょうっと！

言語処理100本ノック 2020 (Rev 2)

たぶん私にとってはめちゃくちゃ難しいと思うけれど、Qiitaの記事で、Pythonを全部知らなくても、一つひとつ、調べながらできるという感じのお言葉を見つけたので、やってみようかなと思います。

それから、もう一つ１００を見つけました！

#100DaysOfCode

#100DaysOfCode

１．次の 100 日間は毎日最低 1 時間のコードを記述します
２． #100DaysOfCode ハッシュタグで、毎日、進捗状況をツイート

というわけで・・・
「言語処理100本ノック」と、「#100DaysOfCode」をやろうと思います。
とりあえず、必要な材料はこんなところかな？　100日で終わるかどうか全然わからんけども＠＠;;

Linux コマンド一覧表
https://qiita.com/savaniased/items/d2c5c699188a0f1623ef

Python 標準ライブラリ．．．(Pythonの中には何が入ってる？)https://docs.python.org/ja/3/library/index.html

Python 言語リファレンス・・・（Pythonの文法）
https://docs.python.org/ja/3/reference/index.html#reference-index

こんなのもいるかな？（2019年4月2日、）
Python向け日本語自然言語処理ライブラリ「GiNZA（ギンザ）」
https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1904/05/news046.html

ライブラリMeCab（メカブ）／形態素解析
http://taku910.github.io/mecab/

CaboCha/南瓜（カボチャ）
http://taku910.github.io/cabocha/

Matplotlib（静的、アニメーション化、およびインタラクティブなビジュアライゼーションを作成）
https://matplotlib.org/

Gnuplot（2D および 3D プロット）
http://www.gnuplot.info/

たぶん始める前に、これも一通り目を通したほうがいいかな？

※　Pythonの入門編チュートリアルをいろいろ食い散らかした状態ですけど、やっぱコードを書いてくのが一番かなと思って、やっと集中するものを見つけました！　ということで、まずはコードを書くという門をくぐります。まだまだ教材がいると思うけど、必要なものを見つけた時点で足していきます。（いらないものや理解不能なものもあるかも（笑））

（環境：Windows 10／Google Colaboratoryにて始めます）