OpenAIは独自のAIチップの製造を模索しているOpenAIの正当性、なぜトレーニングデータは侵害ではなくフェアユースなのか
OpenAIは独自のAIチップの製造を模索している
OpenAIの正当性、なぜトレーニングデータは侵害ではなくフェアユースなのか
OpenAIは独自のAIチップの製造を模索している。
👨🏻💻 4chan、Bingを悪用して物議を醸す画像をオンラインに拡散
10人の投資家が語るAIの未来とChatGPTの誇大広告の先にあるもの
様々なAI関連ツールやプラットフォーム。エンターテイメントを推薦するAIチャットボット、高速AIウェブサイトビルダー、LLMボクシング、オープンソースのスクレイピングツール、AIを搭載した駐車場プラットフォーム、大学院のライティングのためのAI、ウェブサイト/YouTube、PDF要約ツール、Youtube To PPTなど。
OpenAIは独自のAIチップを作ることを模索している【リンク
課題
Nvidiaが市場の80%以上を占めるAIチップの需要拡大。
ChatGPTの実行にはコストがかかり、1回のクエリで約4セントかかる。
OpenAIの潜在的な解決策：
自社開発： 独自のAIチップを開発する。
コラボレーションと多角化： Nvidiaのような企業との関係を強化し、他のメーカーを模索する。
買収： チップ製造会社の買収を検討中。
注目すべき点
カスタムチップの製造には多額の資金と時間がかかる。
グーグルやアマゾンのようなハイテク大手は、独自のチップ設計を試みている。
OpenAIの主要サポーターであるマイクロソフトも、カスタムAIチップの製造をテストしている。
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4chan、Bingを悪用して物議を醸す画像をオンラインに拡散【リンク
主に4chanの複数のオンラインユーザーが、BingのDALL-E 3を搭載したAI画像ジェネレータを悪用して人種差別的なコンテンツを拡散しています。ビングのAIにはモデレーション機能が組み込まれているが、ユーザーはプロンプトを巧みに言い換えて制限を回避することができる。この問題は、AI技術をモデレートすることの難しさと、悪用されるリスクを浮き彫りにしている。問題なのは技術そのものではなく、人種差別主義者がそれをどのように使っているかだ。技術開発者とオンラインコミュニティの課題は、このような悪用を防ぎ、安全なデジタル空間を促進する解決策を見つけることである。
プログラマーではない私が、AIを使って最初のボットを作った【リンク
元野球選手のジェフ・バークは、以前コーディングを試みたが、その複雑さに躊躇していた。
リプリットに入る：
インスタント・セットアップ： インストールに煩わされることなく、すぐに使い始めることができる。
統合されたレッスン： ビデオとテキストによる毎日のチュートリアル。
AIによるアシスト： Ghostwriter AIがコーディングを簡単にします。
SlackボットとAI：
ReplitのAIを使えば、Slackボットの作成は朝飯前：
AIにSlack APIコードの作成を依頼。
AIにSlack APIコードを作成させ、ボットのパーミッションと修正を簡単にナビゲート。
LLMで要約：
ModelFarmを使って、長いSlackメッセージを簡潔な要約に変換。
手間いらずのデプロイメント：
クラウドプロバイダーやGitの混乱を避け、作成したものをReplitで直接共有しました。
試してみる：
ジェフのボットは誰でも利用できる。APIキーを追加すれば準備完了。
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