DATA Saber Ordial 7 / Performance Best Practice 復習3 (Q12-Q16)

こんにちは
今回は、Ord7の復習その3です


KTさんの講義ビデオはこちら
Designing Dashboard for Performance

Q12 地域項目の中に入っている値「北海道」と「東北地方」を表示上「北日本」エリアとしてまとめたい。適切な方法はどれか

選択肢
・元データの「北海道」と「東北地方」を「北日本」に置換する
・グループ化して別名をつける
・右のような計算式を作成： IF [地域]="北海道" OR [地域]="東北地方" THEN "北日本" ELSE [地域] END


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複雑な計算式を作成すると、それが正しく動くか確認しないといけません

やはり、デフォルトで準備されている機能を使うと、
確実で、迅速に目的を達成できますよね！

Q13 最も速く処理できるデータ型を選びなさい

※一般的なプログラミング言語やシステムについてではなく、Tableauの計算フィールドのパフォーマンスについて回答してください。

選択肢
・ブール型
・整数型
・文字列型

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ブール型の意味がわかりませんでしたので、調べました

ブール型とは - IT用語辞典

整数型と文字列型も調べてみました

整数型とは - IT用語辞典

文字列型とは - IT用語辞典

一般的な内容ですが、一般的な内容すらよくわかってません

一般的には、ブール型が最速のようです

ダッシュボードのパフォーマンスを向上させる 6 つのヒント

でも、Tableauでは、計算フィールドでは、ブール型は、数値はNULLとして扱われるようです

データ型

ですので、この場合は、整数型＞ブール型 になるようです

Q14 日付の列に「2019年06月06日」という形式でデータが入っており、文字列として取り込まれた。日付型に直す方法として最初に試すべきことは？

選択肢
・計算式を作成する：DATE(LEFT(STR([日付]),4) + “-“ + MID(STR([日付]),5,2) + “-“ + RIGHT(STR([日付]),2))
・計算式を作成する： DATEPARSE("yyyy年MM月dd日",[日付])
・文字列型になっているデータ型をそのままDate型に変更す

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計算式だと、計算させる分、遅くなります
Tableauのデフォルト機能を使いましょう！

Q15 日付のフィルターを作成したい。一番パフォーマンスがいいのは？

選択肢
・不連続フィルター
・連続型の範囲フィルター
・相対日付フィルター

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「日付」と名前に入っているくらいですから、日付に関しては適当そうです

Q16 フィルターを自由に選べるように表示しておくことにした。パフォーマンスがよいのは？

選択肢
・複数の値（ドロップダウン）
・複数の値（カスタムリスト）

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ドロップダウンだと、元のデータから、一覧を都度作成しないといけません

一方、カスタムリストですとあらかじめ絞られた、指定された値です

ですので、パフォーマンスは、ドロップダウン＜カスタムリスト
になります

今日は、ここまでです

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