Our World in Data のバイアスが北欧諸国に影響を与えている?

参考　Our World in Data

本題　2022/11/02　添付記事自動翻訳

@USMortality please look we published last year. OWD in data is WRONG and manipulating the data in cumulative excess deaths in Sweden!

It's important to advertise this. If you compare with oficial data you can see that.https://t.co/yMDp28ndD8

— Rui Lima (@RuiLima85) November 2, 2022

Our World in Data のバイアスが北欧諸国に影響を与えている?

Our World in Data は超過死亡数の計算方法を変更し、新しい推定値と従来の推定値の間に大きなギャップを生み出しました。

パンデミック時に注目すべき最も重要な変数の 2 つは、単位あたりの総超過死亡数と、各国間の年齢調整後の超過死亡数です。

どの国でも 単位の死亡者は同じであり、Covid-19 による死亡者数を見るのとは異なり、国によって異なる可能性があるため、バイアスの影響を受けにくくなっています。

超過死亡数は、パンデミックによる死亡数への影響を示す非常に重要な指標です。病原体 (ウイルス、バクテリア) による死亡だけでなく、政策、対策、および広報が死亡者数にどのように影響したかについても説明します。

Our World in Data (OWD) は、誰もがアクセスして共有できる多くの情報とグラフィックスを備えているため、最も閲覧され、共有されているプラ​​ットフォームの 1 つです。
彼らは非常に客観的で信頼できる情報源と見なされていますが、彼らのデータと、スウェーデンを「不利」にし、フィンランドとデンマークを「恩恵」にしている公式レポートとの間にはギャップがあることがわかりました。

スウェーデンはロックダウン、マスク義務、一般的な学校閉鎖、ワクチン義務がないことで知られているため、北欧諸国間の比較という興味深いテーマがあります。

デンマーク、ノルウェー、フィンランドは、スウェーデンの政策に近づいてから数か月後ですが、パンデミックの初期にロックダウンを実施しましたが、それでもロックダウンが機能したか機能しなかったかを比較することは人気があります.

OWD で超過死亡率を比較すると、 スウェーデンの超過死亡率が 8.447 と悪い結果であり、フィンランドだけが超過死亡率 (1.313) であるという大きなギャップが見られます 。100万あたり、私たちは同じ状況にあります。これは、OWDデータベースで入手できます。

SCB のスウェーデンのデータベースを見て、2020 年初頭から 2021 年 10 月までの 2015 年から 2019 年の平均死亡者数に対する総超過死亡数を計算すると、超過死亡数ははるかに小さくなっています。

デンマークとフィンランドでは、スウェーデンとは逆の効果が見られます。OWD での超過死亡数は -124 と 1261 です。

しかし、公式データベースによると、 デンマークでは 2.649人、フィンランド では3.423
人が死亡しています(2015 年から 2019 年の平均に対して)。
公式データを 2015 年から 2019 年の平均と比較すると、まったく異なる状況が得られます。

フィンランドは 10 万人あたりの超過死亡者数がスウェーデンより高く、デンマークもそれに近い。

しかし、なぜこの大きな違いがあるのでしょうか? OWD のスウェーデンの超過死亡率が高く、デンマークやフィンランドの超過死亡率が公式データよりも低いのはなぜですか?

2021 年 9 月 20 日に、OWD が超過死亡数の計算に使用する方法に変更があったことに気付きました。
現在の死亡率を 2015 年から 2019 年の平均と比較する代わりに、
過去 5 年間に基づく回帰モデルである「予測死亡数」と比較します。

これの影響は何ですか？

スウェーデンの「予測された」死亡数と 2015 ～ 2019 年の平均との差は、毎週約 -16 であるため、この方法では 2 年間で、5 年間の平均を使用するよりも1.714 多い過剰死亡が得られます。

その効果を次の図で確認できます。

一方、フィンランドとデンマークでは、1 週間あたりそれぞれ 21、2、30 人の死亡者数の差があり、平均に対して「予想される」死亡者数が増加しています。

これにより、丸 2 年間で、フィンランドとデンマークの超過死亡者数はそれぞれ2.247人および3.180人少なくなります。デンマークの場合、この「投影」によって赤字が認められます。

スウェーデンの人口がこれらの国のほぼ 2 倍であることを考慮すると、これは100 万人あたりの超過死亡数に大きな影響を与えます。

興味深いことに、超過死亡者のない国であるノルウェーは、この OWD の「予測」によって恩恵を受けることも、不利になることもありません。これにより、2015 年から 2019 年の平均を超える 106 人の死亡という 2 年間の死亡数の超過はごくわずかです。

これは非常に興味深い問題です。OWD はよく知られており、何百万人もの人々に影響を与える健康と政治の決定をサポートするために多くの人に使用されています。

これら 3 つの北欧諸国 (ノルウェーを除く) では過剰な死亡者数が存在しますが、OWD でスウェーデンの死亡者数が「予測」されていても、依然としてヨーロッパで最も低いことに注意する必要があります。

結論
パンデミックの最中に数値に大きな影響を与える変更は、よく考えておく必要があります。

この場合、パンデミック前の過去 5 年間の平均を使用した従来の方法と比較して、「予測死亡数」が超過死亡率に与える影響にはかなりの違いがあります。この特定のケースでは、この変更はスウェーデンに影響し、フィンランドとデンマークに利益をもたらします。

回帰モデルが他の国にどのように適用されているかをさらに調べて調査する必要があります。今後数日のうちに、この件に関するより多くの情報を入手するよう努めます。了

感想
私の理解では、パンデミックを考慮しなければ、超過死亡は、直近の過去との比較なので、いつまで遡る（回帰）するかを決めれば、比較として問題ないと思う。

They are using a Linear Regression model, but don't publish the parameters on why they expect less deaths per week in Sweden, increasing the excess deaths!

— Rui Lima (@RuiLima85) November 2, 2022

彼らは線形回帰モデルを使用していますが、なぜスウェーデンで週あたりの死亡者数が少なく、超過死亡者数が増えると予想するのかについてのパラメーターを公開していません!

となると、疑問だが、私の理解を超えている。