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世界初のLSD（線型分離可能）の画期的な判別理論の紹介
新村秀一
- 4本
1971年から大阪成人病センターで心電図診断と癌の疫学データの研究。日本医大の30万例の丸山ワクチンとCPDデータの診断法を重回帰と判別で解決。入試センター試験の13教科データの判別。介護保険に分類木を用いることをアドバイス。 2015年に正規分布による判別理論の間違いを示すSpringer1を出版。その技術で、簡単に169のMicroarrayが沢山の多変量の小変数のLSD（線形分離可能）に分割できることをSpringer2で示した。2023年に6種の普通のデータを4つのProgramで再分析し、組み合わせ最適化技術で「ケースの選択法」と「最小のLSDのBGSを見つける変数選択法」という革新的なTheory3を完成した。 誤分類のある医学診断、癌の遺伝子データ解析、試験問題の評価などの驚く結果を、４Programの結果で分かり易く紹介した世界初のLSDのSpringer3を刊行した。
最近の記事
7．iPS研究と癌の遺伝子データ解析(Theory2)の類似点 （改定版1） - 万能細胞の山中4因子（遺伝子）とLSDのBGSの同じ役割 –
#かなえたい夢 #山中4因子 ＃LSDのBGS ＃生物の教材 ＃志のある高校生へ 自己紹介 1971年から種々の判別データで4つの問題を見つけ、3つの事実で最小誤分類数基準の最適線形判別関数のRIPを開発した。そして4種の普通の線形分離可能データ（LSD）と169の高次元のMicroarayがLSDである事を世界で初めて実証研究で示した。そして3冊のSpringerから本を出版し、革新的な判別理論の骨子を分かり易く説明した。 目次 7.1 山中教授のiPS研究の
7．iPS研究と癌の遺伝子データ解析(Theory2)の類似点 - 万能細胞の山中4因子（遺伝子）とLSDのBGSの同じ役割 –
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6 誤分類症例のある児頭骨盤不均衡（CPD）データ－画期的な判別分析の新世界を開く、誤分類例を省いて全ての判別データをLSDにするケースの選択法－
目次 6.1 児頭骨盤不均衡（CPD）データ 6．2 CPDデータの多重共線性 6.3 Theory3の革新的な「ケースの決定法」 6.1 児頭骨盤不均衡（CPD）データ 児頭骨盤不均衡（CPD）とは、出産時に児頭が妊婦の骨盤と不均衡で、自然分娩にするか、鉗子分娩にするか、帝王切開にするか、出産前に決める診断法である。日本医科大学の鈴村教授は、表6.1に示すX9とX12を除く17の計測値から、X9=X7-X8とX12=X13-X14の新しい2変数のX9とX12を等式から
