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7.iPS研究と癌の遺伝子データ解析(Theory2)の類似点 - 万能細胞の山中4因子(遺伝子)とLSDのBGSの同じ役割 –
#かなえたい夢 #山中4因子 #万能細胞とLSD #最適解を見つけるFS 自己紹介 1971年から種々の判別データで4つの問題を見つけ、3つの事実で最小誤分類数基準の最適…
7.iPS研究と癌の遺伝子データ解析(Theory2)の類似点 - 万能細胞の山中4因子(遺伝子)とLSDのBGSの同じ役割 –
#かなえたい夢 #山中4因子 #万能細胞とLSD #最適解を見つけるFS
自己紹介
1971年から種々の判別データで4つの問題を見つけ、3つの事実で最小誤分類数基準の最適線形判別関数のRIPを開発した。そして4種の普通の線形分離可能データ(LSD)と169の高次元のMicroarayがLSDである事を世界で初めて実証研究で示した。そして3冊のSpringerから本を出版し、革新的な判別理論の
5.小型車と普通車は自明なLSDであることの発見
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1971年から種々の判別データで4つの問題を見つけ、3つの事実で最小誤分類数基準の最適線形判別関数のRIPを開発した。そして4種の普通の線形分離可能データ(LSD)と169の高次元のMicroarayがLSDである事を世界で初めて実証研究で示した。そして3冊のSpringerから本を出版し、革新的な判別理論の骨子を分かり易く説明した。
目次
5.1 見つけた! 2番目の自
4-2 試験の合否判定データ:2010年から2012年の筆者の統計入門の10択100問の合否判定
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1971年から種々の判別データで4つの問題を見つけ、3つの事実で最小誤分類数基準の最適線形判別関数のRIPを開発した。そして4種の普通の線形分離可能データ(LSD)と169の高次元のMicroarrayがLSDである事を世界で初めて実証研究で示した。そして3冊のSpringerの本を出版し、革新的な判別理論の骨子を分かり易く説明した。
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4-2.1 大学センター試験の再挑戦
6 誤分類症例のある児頭骨盤不均衡(CPD)データ-画期的な判別分析の新世界を開く、誤分類例を省いて全ての判別データをLSDにするケースの選択法-
目次
6.1 児頭骨盤不均衡(CPD)データ
6.2 CPDデータの多重共線性
6.3 Theory3の革新的な「ケースの決定法」
6.1 児頭骨盤不均衡(CPD)データ
児頭骨盤不均衡(CPD)とは、出産時に児頭が妊婦の骨盤と不均衡で、自然分娩にするか、鉗子分娩にするか、帝王切開にするか、出産前に決める診断法である。日本医科大学の鈴村教授は、表6.1に示すX9とX12を除く17の計測値から
4.試験の合否判定データ:自明なLDFとLSD
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1971年から種々の判別データで4つの問題を見つけ、3つの事実で最小誤分類数基準の最適線形判別関数のRIPを開発した。そして4種の普通の線形分離可能データ(LSD)と169の高次元のMicroarayがLSDである事を世界で初めて実証研究で示した。そして3冊のSpringerから出版し、革新的な判別理論の骨子を分かり安く説明した。
139文字
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4.1 合否判定は自
3.スイス銀行紙幣データ:LSD研究の重要なBGSを見つけた
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1971年から種々の判別データで4つの問題を見つけ、3つの事実で最小誤分類数基準の最適線形判別関数のRIPを開発し。そして4種の普通の線形分離可能データ(LSD)と169の高次元のMicroarayがLSDである事を世界で初めて実証研究で示した。そして3冊のSpringerから出版し、革新的な判別理論の骨子を分かり安く説明する。
139文字
心電図診断、癌の疫学データ、30万例の丸山
2 FisherのLDFとIrisデータ ー推測統計学と記述統計-
日本の高校生以上の人に、世界初の癌の遺伝子データ解析に参加する、手助けをしたい。また全ての医学診断を革新的に改善したい。
自己紹介 1971年から、大阪成人病センターで心電図診断と癌の疫学データを判別分析で研究。日本医科大学の30万例の丸山ワクチンとCPDデータの診断法を重回帰と判別で解決。3年間の大学入試センター試験の13教科データと筆者の統計入門の中間と期末の10択100問のデータの判別。
真のData Scientistになるために必要な革新的な4つのProgram(改定版)
自己紹介
1971年から、大阪成人病センターで心電図診断と癌の疫学データを判別分析で研究。日本医科大学の30万例のSSMとCPDデータの診断法を判別と重回帰で解決。3年間の大学入試センター試験の13教科データの判別。介護保険に分類木を用いることをアドバイス。2015年に正規分布を基礎とする判別理論の間違いを示す本[1]を出版。その技術で、簡単に169のMicroarrayデータで沢山の多変量のL