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python 求人サイトのスクレイピング
ステップ・バイ・ステップで求人サイトのスクレイピング手順を示していきます。
0章 概要
0-1 目的
求人サイト(indeed)から指定した該当の求人情報を取得し、CSV形式で保存
本教材の完成イメージは以下になります。
0-2 扱うライブラリ
・requests
・BeautifulSoup
・pandas
0-3 全体を通じた注意点
・note上に貼り付けられたコードをコピペされる際は、インデントがズレてしまう時がありますので、その都度、修正をお願いいたします。
0-4 環境構築
・Windows10
(既に下記の開発環境がある前提で進めていきます。)
・Python3系
・Anaconda
仮想環境の構築
環境が汚れないように仮想環境を作成しましょう。
anacondaプロンプトを立ち上げて下記のように入力します。
(今回は仮想環境名をnoteenvとし、pythonのバージョンは3.8系を指定)
次に、作成した仮想環境に入ります。
下記のコマンドを入力し、エンターを押します。
(base)が(noteenv)に変わったことを確認しましょう。
この状態で、各種ライブラリをインストールします。
それではjupyter labをインストールしましょう。
少し時間がかかります。
conda install -c conda-forge jupyterlab
次にbeautifulsoup4をインストールしましょう。
conda install beautifulsoup4
次にpandasをインストールしましょう。
conda install pandas
以上で環境構築は終了です。
お疲れ様でした。
1章 必要項目の抽出
1-1 ベースとなるURLの特定
今回は下記の条件で求人情報を取得することにします。
検索キーワード 「python 開発」
勤務地 「千葉県」
まずは下記のように手動で求人検索ボタンを押してみましょう。
検索結果が表示されたら、下部のページ選択から2ページ目を選択しましょう。
検索の2ページ目が開いたら上部のアドレスを確認してみましょう。
下記のようになっているはずです。
次に3ページ目を選択して、同じように上部アドレスをみてみましょう。
下記のようになっているはずです。
ここで、2ページ目と3ページ目の違いを確認しましょう。
最後の「start=~」の数字のみが変わっていることに気づきます。
また、1ページごとに10ずつ数字が増えていることも確認します。
試しに、「start=0」として検索し、検索結果を確認してみましょう。
1ページ目が表示できたことを確認できました。
それでは、まず、この1ページ目のurlをベースに、必要項目を抽出し、後で上記のページ変化パターンを利用して複数ページの情報抽出できるようにしていきましょう。
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