スタンフォード大学が発表した『2023年AIインデックスレポート』をChatGPTで日本語要約
スタンフォード大学はAIに関する386ページに及ぶ膨大なレポートを発表しました。全て英文ですので、少しずつChatGPTで日本語要約していこうと思っています。
きっかけは、こちらのTwitterです。
Stanford University just released a behemoth 386-page report on AI.
— Lorenzo Green 〰️ (@mrgreen) April 14, 2023
"The State of AI in 2023."
Here are the key takeaways: pic.twitter.com/9twZ5fY2BT
1. Introduction to the AI Index Report 2023
AI Index Reportは、人工知能に関する偏りのない、厳密な検証を経た広範なデータを提供する年次刊行物です。第6版ではAI世論、技術的性能、大規模言語・マルチモーダルモデル、世界のAI立法動向AIシステムの環境影響などのトピックを取り上げ、前回よりも多くのオリジナルデータを導入しています。本レポートは、政策立案者、研究者、経営者、ジャーナリスト、一般市民が複雑なAI分野に対する理解を深めることを使命とし、AIに関するデータと洞察を提供する世界で最も信頼できる権威ある情報源となることを目指しています。
「Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence」から引用
From the Co-Directors
AIは、ChatGPT、Stable Diffusion、Whisper、DALL-E 2などの新しい大規模モデルが毎月リリースされ転換期を迎えています。これらのモデルは、テキスト操作、画像生成、音声認識など様々なタスクを実行することができ、10年前には想像もできなかった能力を発揮しています。しかし、偏見や誤用といった倫理的な課題も抱えています。
2022年に民間のAI投資が減少するにもかかわらず、AIは政策立案者、産業界のリーダー、研究者、そして一般の人々の関心事であり続けています。企業におけるAIの統合は具体的な利益につながり、AIの研究やコラボレーションは増え続けています。AIがより普及し、潜在的な破壊力を持つようになるにつれ、その開発、展開、技術の形成に関わる主体について批判的に考えることが重要です。AIインデックスは、将来の可能性と課題を理解するために、AIの現状に関する洞察を提供します。
Jack Clark and Ray Perrault
「Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence」から引用
2. Top Ten Takeaways
(1) アカデミアの先を行く産業界の競争
2014年以前は、重要な機械学習モデルのほとんどはアカデミアからもたらされました。しかし、その後、産業界が主導権を握るようになりました。2022年には、産業界が生み出した重要なモデルが32個あったのに対し、アカデミアからは3個しかありませんでした。最先端のAIシステムの開発には、大量のデータ、計算能力、資金が必要であり、これらのリソースは、産業界のアクターが非営利団体やアカデミアよりもアクセスしやすいものです。
「Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence」から引用
(2) 従来のベンチマークにおける性能の飽和
AIは最先端の成果を上げ続けているが、多くのベンチマークにおける年間の改善幅は小さくなっている。さらに、ベンチマークが飽和する速度も速くなっています。にもかかわらず、BIG-benchやHELMのような新しい、より包括的なベンチマーク・スイートが導入されています。
「Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence」から引用
(3) AIは環境に役立ち、また害を及ぼす
新しい研究によると、AIシステムは環境に大きな害を及ぼす可能性があります。例えば、BLOOMのトレーニング走行では、一人の人間がニューヨークからサンフランシスコまで片道で飛行するよりも25倍も多くの二酸化炭素を排出しました。しかし、BCOOLERのような新しい強化学習モデルによって実証されたように、AIはエネルギー使用の最適化に役立つこともあります。
「Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence」から引用
(4) 世界最高の新人科学者・・・。AIですか？
2022年には、AIモデルが科学の進歩に大きく貢献し、水素融合の支援、マトリックス操作の効率化、新しい抗体の生成などが行われました。
「Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence」から引用
(5) AIの悪用に関する事件も急増している
AIAAICのデータベースによると、AIの事件や論争は2012年以降26倍に増加しています。2022年の注目すべき事件は、ウクライナのゼレンスキー大統領のディープフェイクビデオや、米国の刑務所が受刑者に通話監視技術を使用したことです。この増加は、AI技術の使用と潜在的な誤用に対する意識の高まりを浮き彫りにしています。
「Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence」から引用
(6) AIに関連する専門的なスキルの需要は、以下のような分野で高まっている
米国では、農業、林業、漁業、狩猟を除くほぼすべての分野で、AI関連の求人票の数が増加しています。AI関連求人情報の平均成長率は、2021年の1.7％から2022年には1.9％に上昇し、雇用主がAI関連スキルを持つ労働者を求める傾向が強まっていることを示しています。
「Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence」から引用
(7) 過去10年間で初めて、前年同期比の民間投資額
2022年世界のAI民間投資は919億ドル、2021年から26.7％の減少を記録しました。さらに、AI関連の資金調達イベントや新たに資金調達したAI企業の数も減少しています。しかし、過去10年間で、AI投資は大幅に増加し、2022年の民間投資は2013年の18倍となっています。
「Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence」から引用
(8) AIを採用する企業の割合は横ばいになっている一方で、AIを導入している企業が引き続き優位に立っている
2017年以降、AIを導入する企業の割合は2倍以上に増えていますが、近年は50％から60％の間で停滞しています。McKinseyの年次研究調査によると、AIを使用している組織は大幅なコスト削減と収益の増加を経験しています。
「Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence」から引用
(9) 政策立案者のAIに対する関心も高まっている
AI Indexの分析によると、127カ国において「人工知能」を用いた法案が成立した数は、2016年の1件から2022年には37件に増加したことがわかりました。さらに、81カ国の議会記録の分析では、2016年以降、世界の立法手続きにおけるAIに関する言及が約6.5倍に増加したことが明らかになりました。
「Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence」から引用
(10) 最もポジティブに感じているのは、中国国民です
2022年のIPSOSの調査では、中国の回答者の78％がAI製品やサービスには欠点よりも利点の方が多いと考え、調査対象国の中で最も高い結果となりました。中国に続き、サウジアラビアは76％、インドは71％の回答者がAI製品に肯定的な見解を持っていました。一方、アメリカ人の調査では、AI製品は欠点よりも利点の方が多いと感じる回答者は35％にとどまり、調査対象国の中で最も低い水準となっています。
「Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence」から引用
隙間時間にChatGPT遊びの延長ではじめました( ^ω^ )
念のため翻訳記事には目を通し末尾等を修正していますが、DeepL翻訳とGoogle翻訳が微妙にニュアンスが違います。なので、丁寧語･尊敬語･謙譲語等の文法に間違いがあったらごめんなさい。
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