DL vs 機械学習／MATLAB EXPO 2020 LT・ポスター募集／最新ビデオ｜2020年2月
ディープラーニング vs 機械学習：最適なアプローチの選び方
データも、ハードウェアも、ゴールも、機械学習やディープラーニングのアルゴリズムを実装するために必要なものは、全て揃っています。しかしどちらを使うべきでしょうか？
このebookは、ユーザー視点のアプローチにより、最初に検討すべきアルゴリズムが選びやすいように構成されています。
https://jp.mathworks.com/campaigns/offers/deep-learning-vs-machine-learning-algorithm.html
MATLAB EXPO 2020：ライトニングトーク、ポスター発表 募集中！
5/27に開催されるMATLAB EXPO 2020で発表しませんか？MATLABやSimulinkを使った面白ネタから真面目なプロジェクトまで、何でもOK！応募は4/20まで。たくさんのご応募をお待ちしております！
○ ライトニングトーク：オープンステージでの5分間の発表。
○ ポスター発表：A0サイズ。来場者と交流もでき、人気投票も予定しています。
https://jp.mathworks.com/company/events/call-for-submissions.html
【ビデオ】ディープラーニング：YOLO v2による物体検出と追尾
YOLO v2物体検出器を使った魚の動きの観察を題材に、魚のラベリング(アノテーション)からYOLO v2ネットワークの構築、学習、物体追尾アルゴリズムへの統合、CUDA®コード生成によるNVIDIA® Jetson Nano™実装まで紹介します。
【ビデオ】3-Dディープラーニング：胸部CTボリュームデータからの肺腫瘍のセグメンテーション
ディープラーニングの技術を利用した3Dセグメンテーションの例として、胸部CTボリュームデータを取り上げ、肺腫瘍を検出する流れをデモを交えながら紹介します。
【ブログ】MATLAB/Simulink アドベントカレンダー 2019 on Qiita
MATLAB/Simulink Advent Calendar 2019に投稿された面白い記事や、参加された方々のコメントをご紹介します。
【Qiita】Bar Chart RaceをMATLABで作成してみた
「棒グラフがソートされながらぬるぬる動くやつ」をMATLABで実装してみたユーザー (@konakalab) さんによるQiitaエントリー。
https://qiita.com/konakalab/items/2c3117a8bf2b849047b5
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