スクレイピングで暮らしのマーケットを網羅した話

2023年5月29日 22:31

こんばんは、stです。
本日は、趣味と実益を結びつけるためにやってるpythonについて少し書きます。

本日のお題は、ウェブスクレイピングです。当初、pythonをやり始めたのは、ウェブスクレイピングで金儲けしたくて、やり始めましたが、
如何せん。実益につながらず、なぁなぁでやってたところがあります。
クラウドワークスで案件見つけては、出来るかな？っと練習しながら
ポートフォリオにかきたいなぁっといろいろ調整している毎日です。

1．なぜ暮らしのマーケットなのか？

ぶっちゃけなんでもいいです。ただ、クラウドワークスの中に、
偶々、暮らしのマーケットでスカルピングしたいという案件を見つけたのが発端です。
やってみると面白いものを見つけました。
CTOのトザワさんだそうです。。久々に聞いたよ。ＣＴＯ。
前職でなんか、偉そうにしてた、ＣＴＯがいたなぁって。たかだか、
一発当てたくらいででね。当時まだ社会人３年目くらいで、
なんやあいつくらいな気持ちでしたよ。まぁどうでもいいか。(笑)
こんな露骨な人いるんすね。

２.スクレイピングどう？

結論、めっちゃちょろいっす。
ほんの２時間くらいで、いろんな情報集められるところまで来れました。

下にコード書いておきます。

import requests
import urllib　from bs4 
import BeautifulSoup
import csv
import pandas as pd
import time

def Main(url):
'''Entry Point.
Args:
    url:    target url.
'''
news_data = [["news"]]
news1_data = [["link_url"]]
num1 = 1
while num1 <= 10:
    urlmain = url + str(num1)+'&'
    html = requests.get(urlmain, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(html.content,"html.parser")
    for x in range(49):
        x = x + 1
        service = 'service-details' + str(x)
        soup1 = soup.find(id = service)
        try:
            re = soup1.get("href")
            link_url = urllib.parse.urljoin(urlmain,re) 
            news1_data.append([link_url])
            #print(link_url)
        except AttributeError :
            break

    time.sleep(5)    
    num1 += 1 
f = open("test.csv", "w",encoding='utf-8') 
writecsv = csv.writer(f, lineterminator='\n')
writecsv.writerows(news1_data)
#CSVファイルを閉じる。
f.close()
# CSVファイルの読み込み
df = pd.read_csv('test.csv') 
# Excel形式で出力
df.to_excel('test.xlsx', encoding='utf-8',index=False)
if name == 'main':
   print('完了')

#下を実行#

Main('https://curama.jp/accessible-home-renovation/?page=')

#実行後にさらに実行#
df = pd.read_csv('test.csv') 
news2_data = []

for i in df["link_url"]:
    comment1 = []
    html = requests.get(i, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(html.content,"html.parser")
    soup1 = soup.find(class_="wor-w_b-w ove_h tex-a_j")
    soup1 = soup1.text
    #print(soup1)
    soup1 = soup1.replace('。','。\n').replace('！','！\n')
    #print(soup1)
    news2_data.append(soup1)  
    time.sleep(3)
df1 = pd.DataFrame(news2_data)
df1.columns = ["comment"]

#print(df1)
result = pd.concat([df1, df], axis=1)
result.to_excel('test2.xlsx', encoding='utf-8',index=False)

3.最後に

これを改造、実行化ファイルにして売り出したら需要あるかな？
一応吐き出されるエクセルを貼っておきます。
こんな感じのnote記事結構面白いかも。(笑)

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