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【Vision Kit】dish_classification.py ランキング

Vision Kit のプログラム dish_classification.py で色々な料理の写真を見せて、何の料理か識別してもらいました。2000種類の料理を識別できるそうです。

123枚の料理の写真を識別して、正解だったもののうち、確率が高かったものをランキング形式で紹介します!

当たり前ですが、分かりにくい写真は成績が悪いです。手作りの料理も成績がよくありませんでした。

Mochi (prob=0.201294)判定された手作りパン
Mucenici (prob=0.245483)判定された手作りベーグル

素材感が強い写真は、判定されずにスルーされました。

ブルーベリーとベビーリーフのサラダ
焼きそら豆
水に漬けた大豆

日本の料理のデータは少ないようで、刺身はSushi、そばはUdon判定されました。和菓子もあんみつ、おはぎ、わらびもちは認識できませんでした。

不正解だけれど出た日本の料理は、Takoyaki, Kakigori, Oyakodon, Anpan, Tempura, Yakiniku, Mochi, Unagi, Dango, Yakitori, Taiyaki, Odenなどがありました。


確率は低いけれど、ちゃんと識別した料理

Paella (prob=0.383789)
Xiaolongbao (prob=0.614746)
Dango (prob=0.106750)
Taco (prob=0.402588)


ランキング

いよいよランキングの発表です!

10位:Unagi (prob=0.762695)

9位:Ramen (prob=0.896484)

8位:Yakiniku (prob=0.918457)

7位:Doughnut (prob=0.932617)


6位:Sushi (prob=0.938477)

5位:Yakitori (prob=0.945312)

4位:Bento (prob=0.971680)

3位:Tempura (prob=0.973145)

2位:Neapolitan pizza (prob=0.978027)

1位:Udon (prob=0.999023)

驚異の99.9%超え!!背景ごちゃごちゃ写ってるし、たらいうどんだけれども。白い麺でうどん判定されたんでしょうか??

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