【Vision Kit】dish_classification.py ランキング
Vision Kit のプログラム dish_classification.py で色々な料理の写真を見せて、何の料理か識別してもらいました。2000種類の料理を識別できるそうです。
123枚の料理の写真を識別して、正解だったもののうち、確率が高かったものをランキング形式で紹介します!
当たり前ですが、分かりにくい写真は成績が悪いです。手作りの料理も成績がよくありませんでした。
素材感が強い写真は、判定されずにスルーされました。
日本の料理のデータは少ないようで、刺身はSushi、そばはUdon判定されました。和菓子もあんみつ、おはぎ、わらびもちは認識できませんでした。
不正解だけれど出た日本の料理は、Takoyaki, Kakigori, Oyakodon, Anpan, Tempura, Yakiniku, Mochi, Unagi, Dango, Yakitori, Taiyaki, Odenなどがありました。
確率は低いけれど、ちゃんと識別した料理
ランキング
いよいよランキングの発表です!
10位:Unagi (prob=0.762695)
9位:Ramen (prob=0.896484)
8位:Yakiniku (prob=0.918457)
7位:Doughnut (prob=0.932617)
6位:Sushi (prob=0.938477)
5位:Yakitori (prob=0.945312)
4位:Bento (prob=0.971680)
3位:Tempura (prob=0.973145)
2位:Neapolitan pizza (prob=0.978027)
1位:Udon (prob=0.999023)
驚異の99.9%超え!!背景ごちゃごちゃ写ってるし、たらいうどんだけれども。白い麺でうどん判定されたんでしょうか??
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?