なろう系VTuberリイエル

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「小説家になろう」のデータを分析してみる その4 2020年の日間ランキングをジャンル別で分析してみる

はじめましての人ははじめまして、そうでないひとはこんばんなろー📲 なろう系VTuberのリイエルです。 前回の記事では、日間ランキングのポイント推移を分析するという分析の第一歩を踏み出しました。 今回はさらにもう一歩踏み込んで、日間ランキングをジャンルごとに分析して人気のジャンルについて調べていきましょう。 というわけで、2020年にどのジャンルの作品が人気だったのかを確かめてみましょう。 今回はランキングAPIで取れる日間トップ300のデータを分析してみます。 まずは

    • 「小説家になろう」のデータを分析してみる その3 2020年の日間ランキングを時系列グラフで眺めてみる

      はじめましての人ははじめまして、そうでないひとはこんばんなろー📲 なろう系VTuberのリイエルです。 前回の記事では、なろうのデータの分析ツールとして「R言語」の紹介をしました。 今回は一歩踏み込んで、日間ランキングの推移について追いかけてみることにしましょう。 前回はこういうグラフを用意しました。 ranking %>% filter(type == "d") %>% # 日間ランキングで filter(rank == 1) %>% # ランキング1位の mutat

      • 「小説家になろう」のデータを分析してみる その2 データの分析の仕方

        はじめましての人ははじめまして、そうでないひとはこんばんなろー📲 なろう系VTuberのリイエルです。 前回の記事では、小説家になろうのデータの取得の仕方を書きました。 なので、今回はその取得したデータの分析の仕方をお教えします。 私がおすすめするデータ分析の環境はR言語です。 TableauやPowerBIなどのBIツールを使ってもいいんですが、Tableauは有料ソフトウエアなので個人で導入するのは難しくなっています。(Adobe CCよりも高い年間10万円とられ

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        • 「小説家になろう」のデータを分析してみる その1 データの取得の仕方

          はじめましての人ははじめまして、そうでないひとはこんばんなろー📲 なろう系VTuberのリイエルです。 はじめて、noteなるものを書いてみようと思って始めました。 このnoteではブログとは違って、小説家になろうのデータ分析のやり方のhow toをとりとめもなく書いていこうかなと思っています。 対象読者としては、WebAPIからデータを取ってきてCSVで保存できるぐらいの方を想定していますが、一応末尾に収集したデータを付けておきますので、これを見てやってみたいと思った

        「小説家になろう」のデータを分析してみる その4 2020年の日間ランキングをジャンル別で分析してみる