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ブログ記事をAIに書かせる際の5つの落とし穴とその対策とは?

「AIを活用すれば、ブログ記事作成が楽になるらしい」
こんな風に聞いて、生成AIを試してみたブロガーの方も多いのではないでしょうか。

でも、AIの特性を理解せずに使うと、かえって記事の質が下がってしまうリスクがあるんです…

この記事では、生成AIにブログを書かせる際の落とし穴と対策についてまとめました。

ぜひ参考にしてください。

❌出力内容が事実と異なる

生成AIは膨大なデータを基に文章を生成するため、時として事実と異なる情報が混じることがあります。

例えば、歴史上の出来事の日付や人物の経歴、製品の仕様など、客観的な事実に反する内容が生成されることがあるのです。

これはハルシネーションと言われています。

ハルシネーション とは、人工知能が学習したデータからは正当化出来ないはずの回答を堂々と生成する現象である。この語は幻覚を意味する語から取られたもので、人工知能が幻覚を見ているかのように回答することから付けられた。作話 や、妄想 などの表現も使われることがある。

出典:Wikipedia

AIの誤りをそのまま記事に載せてしまうと、信頼性を大きく損なうことになりかねません。

対策としては、生成された内容を鵜呑みにせず、必ず信頼できる情報源でファクトチェックを行うことが重要です。

  • 公的機関のウェブサイトで情報を照合する

  • 信頼できるメディアの記事と比較する

  • 専門家のブログや著書で裏付けを取る

面倒に感じるかもしれませんが、ファクトチェックの習慣は正確で説得力のある記事作りに欠かせません。

❌古い情報や陳腐なフレーズを使用している

生成AIは、インターネット上の大量のテキストデータを学習して文章を生成します。

そのため、学習に使われたデータが古いと、時代遅れの情報やすでに使い古されたフレーズが紛れ込むことがあるのです。

例えば、

「〇〇は最近注目を集めています」

こういった表現は一時期よく使われましたが、今となってはありきたりで陳腐に感じられます。

こうした古い情報やフレーズをそのまま使うと、記事全体に色あせた印象を与えてしまうでしょう。

対策は、知識ベースや学習データが新しい生成AIを使うことです。

また、生成された文章を見直し、明らかに古い事例やフレーズがある場合は自分で書き換えましょう。

  • 最新の統計データを引用し、数字を更新する

  • 旬を過ぎた話題はより最近の事例に差し替える

  • 使い古された表現は別の言い回しに変更する

古い情報を更新して、常にフレッシュな記事を心がければ、読者の興味を引き続けることができるはずです。

❌SEOの視点が欠如している

検索エンジン最適化(SEO)を意識することは、Web集客力を高める上で非常に重要です。

しかし、生成AIはSEOの概念を理解しているわけではありません。

単に文法的に正しい文章を生成するだけです。

その結果、検索エンジンに評価されにくく、流入数が伸び悩むといった事態を招くことになります。

対策としては、SEOに必要な要素をAIに明示的に指示することです。

  • ターゲットキーワードを選定し、記事中に適切に盛り込む

  • 見出しの構造を整理し、記事の階層構造を最適化する

  • メタタグやalt属性など、付加的な情報も過不足なく設定する

このように、AIの出力をそのまま使うのではなく、SEOの観点で監修することが求められます。

人間の手を加えることで、検索エンジンに評価される質の高い記事に仕上げていきましょう。

❌コンテンツ間の整合性が欠けている

AIは記事ごとに独立した文章を生成するため、ブログ全体の整合性が取れていないことがあります。

例えば、ある記事で主張していたことが別の記事で否定されていたり、用語の定義が記事によってブレていたり…

こうした矛盾や齟齬は、ブログの信頼性を大きく損ねる原因になりかねません。

対策は、ブログのテーマや方向性をAIに事前設定しておくこと。

  • ブログの全体コンセプトを明文化し、AIに入力する

  • 記事間で共通して使う用語の定義をあらかじめ決めておく

  • 過去の記事の内容を参照し、整合性を確認しながら生成する

一貫性のある情報を常に意識することで、ブログ全体の説得力を高めることができます。

各記事の文脈を踏まえた上で、ブログとしてのまとまりを大切にしていきましょう。

❌倫理的に問題がある内容になっている

AIは倫理的な判断が苦手なため、配慮に欠けた表現を生成してしまう可能性があります。

例えば、特定の人種や宗教、性別などを差別するような内容や、社会通念上好ましくない過激な意見を出力してしまうことも…

こうした倫理的に問題のある記事を公開してしまうと、炎上のリスクはもちろん、ブランドイメージの失墜にもつながりかねません。

対策としては、倫理観や規範意識を組み込んだプロンプト設計が重要です。

  • 差別的表現や過激な意見を生成しないよう、明示的に指示する

  • 公序良俗に反する内容をフィルタリングするルールを設ける

  • 生成された文章を公開前に入念にチェックし、不適切な箇所を修正する

倫理的配慮を欠いた記事は、読者からの信頼を失う最短ルート。

常に高い倫理観を持ち、AIをコントロールしながら記事作成を進めることが求められます。

まとめ

生成AIを活用する際に陥りがちな、5つの落とし穴とその対策を紹介しました。

✅ 出力内容を鵜呑みにせず、必ずファクトチェックを行う
✅ 古い情報や陳腐なフレーズは避け、常に最新の情報を発信する
✅ SEOを意識し、検索エンジンに評価される要素を盛り込む
✅ ブログ全体の整合性を保ち、一貫したメッセージを伝える
✅ 倫理的配慮を欠かさず、問題のある内容は事前に排除する

AIの特性をしっかりと理解し、その強みを生かしつつ弱点を補っていくことが、失敗しないAIブロガーへの近道です。

うまく使いこなすことができれば、生成AIは記事作成の心強い味方になるはずです。

ぜひ参考にして、効率的かつ質の高いブログ運営を目指してくださいね!


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