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ML Enablement Magazine

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データサイエンスをプロダクトマネジメントに活かす知見をまとめたマガジンです。ChatGPT などの生成系AIもトピックとして含みます。 世界的なプロダクトマネージャーらの講演や記… もっと読む
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#機械学習

プロダクトチームの技術リテラシーを高め、生成系 AI のインパクトを最大化するための…

生成系 AI を筆頭に技術革新著しい昨今ですが、日本においてそのインパクトは限定的になるだろ…

piqcy
8か月前
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プロダクトのピボットを決断するためにデータサイエンティストは何ができるか

プロダクトや事業を「ピボット」すべきか決める時、データサイエンティストができることはある…

piqcy
8か月前
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日本のスタートアップ企業の成長速度が米国に比べ30分の1以下という現状にデータサイ…

2023 年 9 月 14 日に IPA ( 情報処理推進機構 ) から衝撃的なレポートが発表されました。「成…

piqcy
8か月前
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シードラウンドで約 8 億円を調達したノーコードのデータ連携ツール Cascade はなぜ歩…

Cascade はデータアナリスト向けのデータ連携ツールで、スプレッドシートに様々なシステムのデ…

piqcy
9か月前
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プロダクトの課題をデータ分析から解決するための Step by Step

データ分析の方法は知っているものの、分析してどうするか具体的なイメージが沸かない方は少な…

piqcy
10か月前
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データ活用事例が自分のプロダクトにフィットしないのはなぜなのか

データからプロダクトのボトルネックを発見し改善した事例は枚挙にいとまがありませんが、事例…

piqcy
10か月前
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プロダクトでのデータ活用を推進するために回避すべき 10 の罠

データドリブンにプロダクトを改善していきたい、とはどんなプロダクトマネージャーでも志すことですが現実には上手く行かないこともあると思います。その時に、参考になる動画を見つけたので紹介します。 Product School のチャンネルで公開されている Webinar: Top 10 Digital Analytics Mistakes by Amplitude's Adam Greco and WillowTree's Jeremy Stern です。登壇者の Adam Gr

機械学習プロジェクトの約80%が失敗するのは伊達ではないと実感したが、現実に負けな…

ML Enablement Workshop は、プロダクト開発チームが課題解決に機械学習を使えるようになるた…

piqcy
1年前
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Shopify プロダクトマネージャーによる対話型UX構築のポイント

Shopify のシニアプロダクトマネージャーによる対話型 UX 構築のポイントが、とても良かったの…

piqcy
1年前
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ChatGPT を使用して Product School の動画から効率的にノウハウを学ぶ手順

Product School はプロダクト開発に関わる人たちのコミュニティです。 YouTube で Google 、 A…

piqcy
10か月前
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日本のAI導入効果がアメリカの7分の1程度しかないのはなぜなのか

AI白書によると、日本では平均して米国の7分の1程度しかAI導入の効果が出ていません。特に「製…

piqcy
1年前
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