データサイエンスニュース(24/10/03)：エヌビディア、アクセンチュア、ソフトバンク：企業活用の加速と生成AIの課題
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-10-03/SKR3PFT0G1KW00
この記事では、エヌビディアがアクセンチュアとの提携を強化し、企業のAI活用を促進する取り組みが紹介されています。両社は、AI技術の開発と導入を支援するため、特にデータセンターや企業向けに高度なAIソリューションを提供することを目指しています。これにより、AIの商業的利用がさらに拡大し、多くの業界での効率化や革新が期待されています。
AI技術が企業活動を支える存在となることは非常にポジティブです。特にNVIDIAのような先進企業がコンサルティングの巨頭と提携することで、AIの普及が加速するのは歓迎すべきことです。
この記事は、ソフトバンクの孫正義氏が日本の生成AIの取り組みに対する批判を述べた内容です。特に、「パラメーターが少ないから効率的」という考え方について、「予算がないことの言い訳」と指摘し、日本が生成AI開発で国際競争力を持つためには、より大規模で効果的なアプローチが必要だと主張しています。
この発言は、AI分野での先進的な取り組みが重要であり、資金やリソースを惜しまない姿勢が求められていると再認識させるものです。
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2410/03/news052.html
この記事は、AIの大規模化に伴い、「人間にとって簡単な質問」に対するAIの誤答が増加していることを、スペインの研究者が指摘した内容です。AIが非常に複雑な課題に対応できる一方で、シンプルな質問でミスを犯すケースが目立ってきたという報告です。これはAIのパラメーターの増加や訓練データの選択に関わる問題が要因とされています。
AIの進化は目覚ましいですが、このような基本的なミスが起こる点は懸念材料です。信頼性と精度の両立が今後の課題といえます。
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