デジタル時代におけるデータ活用の革新
パーソナライズ戦略の進化
インターネットには情報が溢れています。
価値あるデータを抽出し、顧客個々のニーズに応えるサービスを展開する事が、ビジネスには求められています。
顧客が求めるもの、関心を持つ分野を精密に把握する事は、お客様に合わせたサービスの提供を可能にします。
このニーズを握るのが「データ分析」。
顧客の振る舞いや嗜好をデジタルデータから読み解き、過去の購買履歴やウェブサイトの訪問履歴等から、顧客に最適な商品やサービスを提案するのです。
NetflixとAmazon に見るカスタマイズの極致
NetflixやAmazon Movieは、顧客の選好を基にした推薦システムで知られています。
これらのプラットフォームは、視聴履歴や購入履歴を分析し、ユーザーが次に興味を持ちそうな作品や商品を推薦してくれます。
個人の好みを深く理解し、反映したサービスは、利用者にとって魅力的な体験を生み出し、サービスへの満足度を格段に高めてくれるのです。
不動産業界でのデータ分析応用
不動産業界でもデータ分析の効果は顕著です。
不動産会社が送るhtml形式のメールは、受け手の関心が高そうな物件情報をいち早く届けます。
顧客がどの情報に反応したかの分析を通じて、より詳しい説明や物件の見学予約へとスムーズに導きます。
メールによる情報提供は、顧客の関心を明確にし、より効率的なコミュニケーションを実現します。
データ分析によるウィンウィンの実現
データ分析を駆使する事で、顧客は自分の関心に沿った情報やサービスを得る事ができ、企業は顧客の期待に応えるオーダーメイドの提案が可能になります。
結果として、顧客の満足度は高まり、企業は顧客の真のニーズに対応する事で、信頼関係を深め、長期的な顧客価値を創出してくれるのです。
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