見出し画像

【完全攻略ロードマップ】データサイエンティストになる具体的なステップを公開

割引あり
カワウソ｜DS転職-ポートフォリオで内定獲得

本noteは、「【ロードマップ公開】独学でデータサイエンティストになるには？」の続編にあたる実践版になります。

前編をまだご存知でない方は『コチラ』からご確認くださいませ


本noteは、「後払い制」を導入してます。
そのため、無料で最後までお読みいただけます。

有益な情報・ノウハウを発信するモチベーションになるので、
価値を感じたらお支払い頂けると幸いです！

「いいね」やXで拡散いただく形でも嬉しいです！


データサイエンティストを目指す方に向けて、
本noteにて完全攻略ロードマップを公開しました。


本記事を読んで欲しい方
（ターゲット）

以下の方へ向けた記事になっております。

「未経験からデータサイエンティストを目指している方」

特に、このような悩みをお持ちの方
■ 内定までの明確な道筋がわからない
■ 年収を下げたくない
■ 非効率なやり方をしたくない
■ 転職活動しているが上手くいっていない
■ 転職を成功させて周りを見返したい

本記事で提供する内容
（コンテンツ）

私自身のこれまでの経験をもとに、データサイエンティスト内定までのノウハウを、すべて詰め込みました。

  • 未経験からデータサイエンティスト転職を成功させた経験

  • 未経験者を採用する立場での視点（100名以上の面談経験あり）


記事を全て読んでいただくと、データサイエンティストになる最短ルートがわかります。


本記事の内容は、大きく分けて4つです。

■ DS転職 - 成功のポイント
■ 転職に必要なスキルの勉強方法
■ 完全攻略に必須な実績の作り方
■ 内定獲得できる転職活動のやり方

有料部分では、これらの内容をさらに深堀りし、具体的なステップに落とし込んで実践方法を完全公開してます！

あなたは、このnoteのステップを一つずつ実践すれば良いだけです。


▼note購入者様のご感想

他にも、いくつかご感想をいただいております。ありがとうございます！


本noteは即効性のあるノウハウではありません。
また、誰にでも結果が出せるものでもありません。


最短3ヶ月、継続して努力し実践できる人が、
「DS内定を獲得できる」ロードマップです。


このロードマップの実践有無で内定率が大幅に変わりますと言い切れる程、本当に自信を持ってオススメ出来るnoteになっています。


ぜひ、本noteのロードマップを実践し、データサイエンティスト転職を成功させていきましょう！


それでは、私の独自の戦略を盛り込んだ本編を
徹底解説していきます。




━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

ロードマップの全体像

3つの主要なフェーズで構成されています。（前回の振り返りです）

1️⃣ 基礎スキルの習得
2️⃣ ポートフォリオ作成
3️⃣ 転職活動

各フェーズごとに概要を説明します。


基礎スキルの習得

データサイエンスのキャリアを目指す方向けに、基礎から学べる動画教材をステップごとに紹介します。

これらのステップは、Pythonの基本から始まり、データ加工、可視化、そして機械学習へと進んでいきます。

不明点あれば後で振り返れるので、サクサク進みましょう！


ステップ１: Python基礎

データサイエンスの分野では、Python は最も人気のあるプログラミング言語の 1 つです。まずは Python の基本を習得しましょう。

💡実施する教材💡

Python超入門コース 合併版｜Pythonの超基本的な部分をたった1時間で学べます【プログラミング初心者向け入門講座】

URL：https://www.youtube.com/watch?v=HyU3XL2F9GE


ステップ２: データ加工

データサイエンスプロセスの重要なステップであり、データサイエンティストが分析するためにデータを準備するのに必要です。

💡実施する教材💡

Pythonの便利ライブラリ「Pandas入門講座」合併版｜Pandasの基本的なこと3時間で学べます【Python超入門コースの次におすすめの入門講座】

URL：https://www.youtube.com/watch?v=XfoYeWCzjac&list=PLavQwENTsEBUcTIz5H8ZL6QUs6ClMpV8K&index=1


ステップ３: データ可視化

複雑な情報をグラフやチャートで表すことで、データ内のパターン、傾向などデータをより良く理解し、洞察を得ることができます。

💡実施する教材💡

Pythonを使ったグラフの作り方をマスターしよう｜2時間で学べます【Matplotlib & Seaborn入門講座 合併版】

URL：https://www.youtube.com/watch?v=ffVkp6t7Ejg


ステップ4: 機械学習

機械学習は、データサイエンスの中核をなす分野です。
大量のデータからパターンやインサイトを抽出し、予測や意思決定を支援することができます。

ポートフォリオ作成で使用する技術になります！

💡実施する教材💡

【完全版】この動画1本で機械学習実装（Python）の基礎を習得！忙しい人のための速習コース

URL：https://www.youtube.com/watch?v=okpRV08-svw


ここまでが、「基礎スキルの習得手順」になります。


ポートフォリオの作成


次に、転職を成功させるには、ポートフォリオの作成に取り組みましょう

ここからは、質の高いポートフォリオを作成するためのステップを紹介し、データサイエンスのスキルを効果的にアピールする方法を解説します。


★重要★
企業が採用したいような人材であることをアピールできる
良質なポートフォリオを作成していきましょう！

成功した分析しかポートフォリオにできないのか。

いいえ。分析した結果、有効な示唆/結果が得られなくても問題ないです

結果はやってみなければわからない点は理解しており、
企業側は、分析の過程を見て「1年後には貴重な戦力となるか」か評価します


これからのステップはやや難易度が上がります。

各ステップで不明点があれば、私に相談していただいても良いです！

一人で悩んでいても時間がもったいないのでー

仕事もそうですが、「結果が全て」です。
一人に固執して結果が出なければ意味ありません。
周りを使ってでも結果を出しましょう。


ステップ１: プロジェクト選定

ポートフォリオの第一歩は、プロジェクトの選定です。

データサイエンティストの役割を思い出して取り組みましょう

プロジェクト選定のステップ

① 問題点を洗い出す
②「データ分析・機械学習モデルの構築」で問題を解決可能か検討する
③ データを取得可能か検討する

①問題点を洗い出す

はじめに、解くべき問題を洗い出しましょう

自分が実際に悩んでいることを起点にすると考えやすいです。
家族や友人でもOK

✅ 寝ようとしても眠りにつけない、睡眠の質が悪い
✅ 自分が応募したい求人リサーチに時間がかかり過ぎる　など

まずは、30個程度を洗い出して②に進みましょう。

瞬時に考えて出てくるものではないので、基礎スキルの取得と並行して、日々の悩みをメモしておくことをおすすめします！


無料プレゼントに「ポートフォリオ作成用の問題一覧集」があります！
よかったら参考にしてください！！


💡もし、問題が出てこない場合💡

「Yahoo!知恵袋」や「教えて!goo」等のサイトを使ってみましょう！
投稿されている悩みを題材にすることもOK

Yahoo!知恵袋：https://chiebukuro.yahoo.co.jp/
教えて!goo：https://oshiete.goo.ne.jp/

💡もし、興味のある業界や企業がある場合💡

その業界や企業で顕在化されている問題点を題材にしましょう！

ネットでリサーチすると出てきますし、
それだけでなく、実際のサービス体験を元に感じた問題点など良いですね！

企業側から魅力的に見えますよ〜

💡NG事項💡

以下の内容は、量産され過ぎて企業側の印象が悪いためやめましょう。
普通に、書類選考で落ちます。

✅ Kaggleで公開されているコンペ
✅ 株価データの分析
✅ 競馬等のギャンブル系データの分析


②「データ分析・機械学習モデルの構築」で
問題を解決可能か検討する

ここで学習した「基礎スキル」を活用していきます。
（知識が不安の人は、機械学習の教材を見直しましょう）

「データ分析・機械学習モデルの構築」が
洗い出した問題の解決に最適か検討してください。

★ 重要なポイント ★

✅ 「データ分析・機械学習モデル」である必要性を明確に説明できるか

納得感のある説明ができない場合は、取り組むことはやめましょう

面接官するレベルの人は普通に気づきますし、逆にマイナス評価になります


解決可能な問題が見つかれば、次のステップに進みましょう！


③データを取得可能か検討する

ここでは、分析をするためのデータを準備可能かを検討します。

  • 独自で集められるか

  • web上に公開されているか

リサーチして、上記の観点がクリアすればOKです


ステップ２: データ収集

プロジェクトを定義したら、必要なデータを収集しましょう。

💡独自で収集する場合💡

カメラ、センサー、マイクなど
適切なデバイスを用いて、データを取得しましょう

💡web上に公開されている場合💡

大体3パターンなので、該当する方法で収集していけば大丈夫です

①ファイルを公開している場合

ダウンロードして、利用規約の範囲内で利用しましょう

②webサイト上に記載されている場合
例）求人サイトなど

このパターンの場合、「スクレイピング」することでデータを収集可能です

該当する場合には、以下のURLからやり方を学習した上で取り組みましょう

URL：https://www.youtube.com/watch?v=LgZ8Li97yoM


③Web APIで取得できる場合
例）天気予報 Web API など

PythonでもWebAPIでデータを取得することができます。

以下の動画でやり方を学んでから取得してみましょう

URL：https://www.youtube.com/watch?v=2vHAOVp9S4U


ステップ３: 分析とモデリング

データが整ったら、分析とモデリングのステップです。

データを探索してインサイトを引き出したり、
機械学習モデルを構築などを通した課題解決に取り組みましょう

  • データ探索とインサイト: データの分布、傾向、相関関係などを分析して、インサイトを引き出します。学習した可視化テクニックを活用して、データのストーリーを伝えましょう。

  • 機械学習モデルの構築: 予測、分類、クラスタリングなどのタスクに適した機械学習モデルを選択し、構築します。グリッドサーチやクロスバリデーションなどの手法を適用して、モデルのパフォーマンスを最適化しましょう。

  • モデルの評価と解釈: さまざまな評価指標を用いて、機械学習モデルのパフォーマンスを評価します。また、モデルがどのように予測や決定を行っているかを解釈し、説明可能で透明性のあるモデルを目指しましょう。


💡機械学習モデルの精度が低い場合💡

もし、期待する精度が出なくても問題ありません。

その代わり「どうしたら精度が向上しそうか」の回答を用意しましょう

例）〇〇という特徴量を追加した方が良い　など


ステップ４: 成果物のまとめ

プロジェクトの成果物をまとめ、ポートフォリオの準備をしましょう。

転職活動で送付するパワーポイント資料の作成を行います。


パワーポイント資料の作成

以下の目次で作成していきましょう。

0️⃣ タイトル、目次：p1~2
1️⃣ 課題と選んだ理由：p3
2️⃣ 使用データ：p4
3️⃣ 分析アプローチ - 分析手順：p5
4️⃣ 分析アプローチ - 分析手法サマリ：p6
5️⃣ 分析結果：p7
6️⃣ 改善点 or 今後実施したいこと：p8
========== APPENDIX ==========
7️⃣ 分析アプローチ - 各ステップの説明：p9~
8️⃣ その他 - 記載が必要なもの

実務でも似たような構成で分析結果を報告しています！

パワーポイントの綺麗さは、評価対象ではないので気にしなくてOK
あくまで、中身が大事です！！


ここまでが、「ポートフォリオの作成手順」になります。



転職活動

人材業界で働いていた経験があり、
様々な人の転職のサポート経験があります。

その経験をもとに成果が出る転職活動のやり方について、お伝えします。


転職活動前に知っておきたいこと


①主要な転職サービスについて

🔲 転職エージェント
例）リクルートエージェント、doda（デューダ）　など

💡サービス内容💡
転職希望者に対して、一対一のサポートを提供します。

キャリアカウンセリングや履歴書の添削、面接対策など、個々のニーズに合わせたサービスを受けることができます。

会社毎に、一般には公開されていない独占的な求人情報を持っていることが多く、これらを通じて希望に合った職を見つけることができます。


💡サービス提供者の特徴💡
転職決定者の年収の35%を採用企業から受け取り収益をあげています。
内定が出やすい人に手厚くサポートされる傾向になります。

「良い求人があれば紹介される」のですが、基本的に「待ち」です。


💡おすすめ活用方法💡
一対一のサポートが充実しているので、
「応募書類の添削や面接対策」を主な用途として、
「良い求人を紹介されたらラッキー」くらいの気持ちで利用がおすすめ！

求人リサーチについては、サブ的な使い方になります。

🔲 求人サイト
例）Indeed (インディード)、マイナビ転職　など

💡サービス内容💡
様々な業界、職種の求人情報が掲載されており、地域や条件を指定して検索することができます。

自分で求人を検索し、興味がある求人に直接応募することが可能です。
応募プロセスは主にオンラインで完結します。

💡サービス内容💡
採用したい企業は、3,6ヶ月で数十万というお金を支払っています。

支払いは固定であるため、採用するほど費用対効果が高くなります。
そのため、積極的に内定を出す企業が多いのが特徴です。

💡おすすめ活用方法💡
求人リサーチには、メインで使っていきましょう。

採用HPもおすすめです！

「転職エージェント」と「求人サイト」は、採用コストがかかるものです。

ただし、「企業の採用HP」は採用コストが0円です。

同程度のスキルの場合、
採用コストが「100万円の人」と「0円の人」どちらを取りたいですか？

0円の人ですよね。

人事は、常に採用目標の人数を達成することを考えてます。

そのため、採用HP経由の候補者は、
「採用コストかからないし。。」と企業側の採用ハードルが低くなります。

💡おすすめ活用方法💡
転職エージェントから紹介された企業や、行きたい企業があれば、
企業の採用HPから応募するのが非常におすすめです！

まとめると、こんな感じです。

  • 事前準備

    • 転職エージェント

  • 求人リサーチ

    • メイン：求人サイト + 企業の採用HP

    • サブ：転職エージェント


②転職活動は、行動量が1番大事

転職活動がうまくいかない人は、行動量が圧倒的に足りていないです。

30求人くらい応募すれば決まるはずだ。
正直、転職を舐めすぎてます。

超優秀な経験者の転職ならまだしも、未経験では厳しいです。


未経験DS転職だと、上記の方のように、
1~2%程度の内定率が一般的だと思います。
※年齢や面接の上手さで異なります

なので、最低でも「300求人」は応募してください。
3~6社は内定がもらえます。


300求人という数は多いようにも感じますが、
1日10求人に応募すれば1ヶ月で達成できる数です。

期間を延ばす or 1日の量を倍にすれば、倍の数の内定が取得できます。


騙されたと思って圧倒的な量をこなしてください。
毎日コツコツと応募活動を続け、面接などの機会を積極的に増やしていきましょう。


転職活動の進め方

転職活動は以下のステップで行いましょう。

ステップ1：事前準備
ステップ2：転職エージェントに登録
ステップ3：求人のリサーチ
ステップ4：応募
ステップ5：面接対策
ステップ6：面接

では、上から順に解説していきます。


ステップ１: 事前準備

まず、「転職理由とキャリア計画を明確化」しましょう。

自己分析を行い、はっきりさせます。

✅ なぜ転職を考えているのか
✅ 将来どのようなキャリアを望んでいるのか
✅ そのために何が必要と考えていているのか
✅ どういう基準・優先度で会社を決めるのか


これは、求人選びの基準にもなりますし、
面接での質問に対する回答を準備する上で役立ちます。

（一貫性があるか確認しましょう）


ステップ2: 転職エージェント登録


先ほど説明した「転職エージェント」に登録しましょう

★目的★
メイン：応募書類のブラッシュアップ、面接対策
サブ：求人紹介

最低3人のキャリアアドバイザーに応募書類の添削をもらいましょう

キャリアアドバイザーとは、

転職エージェントで、一対一でサポートしてくれる方です。

3人から添削を受ければ、書類通過しやすい応募書類が完成します。
※ポートフォリオもあるので、書類通過はしやすいです。

そのためにも、目安として5社くらいの登録しましょう。
（10社に登録しても全然OKです！）

転職エージェントでも、いろんな特色があるので紹介します！

良い転職エージェントとか正直ないです。
完全に、キャリアアドバイザーの質に依存します。

口コミとか参考にする必要ありません。

1️⃣ 大手エージェント：0社

基本的にハイキャリアを対象にしているため、登録は不要です。
（登録しても対応してもらえない可能性が高いです）

✅ リクルートエージェント
✅ doda
✅ パソナキャリア

2️⃣ 中堅エージェント：1社

✅ マイナビエージェント
✅ type転職エージェント
✅ エン エージェント
✅ ワークポート

3️⃣ IT業界特化エージェント：4社

未経験DS転職のメインで使いたい転職エージェントはこちらです。

✅ ギークリー
✅ レバテックキャリア
✅ マイナビITエージェント
✅ ウィルオブ・テック
✅ はじめてのエンジニア
✅ リーベル
✅ TechStarsエージェント
✅ 社内SE転職ナビ
✅ CloudLinks


ステップ3: 求人のリサーチ

最低でも、3つは登録して定期的に確認しましょう！

1️⃣ 登録必須サイト

✅ indeed
✅ Green

2️⃣ 登録推奨サイト

✅ リクナビNEXT
✅ doda
✅ 求人ボックス
✅ エンゲージ
✅ マイナビ転職
✅ IT転職ナビ

また、プロフィール情報を充実させることも重要です！

求人を掲載している企業が見ますので、魅力的に記載しましょう


ステップ4: 応募

登録した「求人サイト」や「転職エージェント」の求人に応募しましょう！

毎日コツコツで、300件を目標に！

履歴書や職務経歴書と一緒に「ポートフォリオ資料」も送付します

資料が添付できない場合は、
Googleドライブ等のURLで共有しましょう！

ステップ5: 面接対策

書類通過がされ始めたら、面接対策を始めていきましょう

面接対策として「想定問答集」を作りましょう

コミュニケーションに自信がある人ほど、事前準備を軽視しがちです。
ただ、転職では雰囲気でいけません。必須なので準備しましょう。

想定問答集の作り方のステップはこちらです。

1️⃣ よく聞かれる質問を一覧化する
2️⃣ 質問に対する回答を記載する
3️⃣ 自分の回答に対して、「なぜ？」を2回繰り返す
4️⃣ 回答が重要ポイント(*)を満たすまで改善する

*）重要ポイントは以下になります

⚫️ 結論から話す
⚫️ 質問の意図を理解する
⚫️ 質問に対する回答をする
⚫️ 一貫性を持つ
⚫️ 明確かつ簡潔に話す


また、「面接慣れ」も非常に重要になってきます。

はじめは、3社は興味なくても面接に進みましょう


いずれ本命企業が現れます。
なんとしても入りたい企業です。

ただ、一髪本番だと普通に落ちることになります。
「うまく回答できなかった。事前に面接しておけば。。」と後悔します。

そうなりたくなかったら、やりましょう。


ステップ6: 面接


転職活動において、面接は非常に重要なステップです。
面接で良いパフォーマンスを発揮することは、採用への大きな近道となります。

しかし、面接を成功させるためには、単にその場での振る舞いだけでなく、その後の「振り返り」と「評価」が重要なカギを握っています。

特に自分の面接の様子を録画し、それを振り返ることは、次回以降の面接での通過率を高めるために非常に効果的な手段です。

面接中は緊張しているため、自分では気づかないような癖や、不適切な態度が出てしまうこともあるでしょう。

録画した動画を見返すことで、そういった改善点を見つけ出し、次の面接ではより良いパフォーマンスを発揮できるようにしましょう。

以下は、録画した面接動画を用いた振り返り対策の詳細なステップです。

1. 面接動画を録画する
2. 面接を振り返り、対策を検討する
↪︎2-①）改善点を挙げて対策を検討する
↪︎2-②）答えられなかった質問の回答を考える
↪︎2-③）他の人にも見てもらう

1. 面接動画を録画する

WindowsやMacにはPC画面を録画するアプリケーションが搭載されているので、それらを利用して面接を録画しましょう。

最近では、オンライン面接も多くなってきており、録画は比較的簡単に行うことができます。

2. 面接を振り返り、対策を検討する

2-①）改善点を挙げて対策を検討する

面接動画を見返したら、以下のような重要ポイントを中心に自己評価しましょう。

重要ポイント
⚫️ 話し方のスピードや声の大きさ：早口すぎたり、声が小さすぎたりしなかったか？
⚫️ 身振り手振り：適切なジェスチャーを使えていたか？
⚫️ 目線の向き：面接官の目を見て話すことができていたか？
⚫️ 結論から話す：論点を整理して、わかりやすく伝えることができていたか？
⚫️ 質問の意図を理解する：質問の意図を正しく理解し、的確な回答ができていたか？
⚫️ 質問に対する回答：具体例を挙げるなど、説得力のある回答ができていたか？
⚫️ 一貫性：面接を通して、話の内容や態度に一貫性があったか？
⚫️ 明確かつ簡潔に話す：わかりやすく、要点をまとめて話すことができていたか？

これらのポイントを自己評価し、改善すべき点を見つけ出しましょう。


2-②）答えられなかった質問の回答を考える

面接中に答えられなかった質問や、回答に自信が持てなかった部分を洗い出しましょう。
そして、なぜ答えられなかったのかを分析し、次回の面接ではもっと良い答えができるように研究しましょう。

答えられなかった質問は、面接官があなたのスキルや経験を評価する上で重要なポイントである可能性が高いです。
しっかりと対策をして、次の機会を逃さないようにしましょう。


2-③）他の人にも見てもらう

友人や家族、メンターなど、信頼できる第三者に面接動画を見てもらい、改善点やアドバイスを求めましょう。

自己評価では気づかないような点も、第三者の客観的な意見によって指摘されることがあります。また、第三者の視点から、あなたの強みやアピールポイントも見えてくるかもしれません。

これらのステップを通じて、自分の面接を見直し、改善することができます。



ここまでが、「転職活動の進め方」になります。








ここから先は

0字

この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？