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オープンストリームテックブログ「BEYOND SI」

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株式会社オープンストリームのエンジニアより、各社クラウドサービス・ビッグデータ・AI／機械学習・IoT・モバイル・アジャイル・セキュリティなどの先端技術情報や、ソリューションサー… もっと読む

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#株式会社オープンストリームホールディングス

アイデアをカタチにしよう

株式会社オープンストリームホールディングステックブログ「OpeN.lab」運営チームのhonda.ち…

「OpeN.lab」株式会社オープンストリームホールディングス

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最近のCSRF対策で気づいた事

CSRF（CWE-352）は非常に有名な脆弱性の一つの名称です。対策と言えばCSRFトークンという事で…

北島悠（キタジー）

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第70回 GTUG Girls「Flutter で AI チャットアプリを作ろう」& PyLadies Tokyo Meetup…

こんにちは、PyLadies Tokyo運営スタッフのyuuukaです！今回は、弊社オープンストリームの会…

1か月前

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『XZ Utils』の事例から見えるOSSとセキュリティ

2024年3月29日、多くのLinuxディストリビューションで採用されているOSS（オープンソースソフ…

北島悠（キタジー）

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仲間を探せ

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IT資産の管理とセキュリティ強化　～ASM～

昨今、組織の様々なIT資産（IoT機器、Webアプリ、クラウドストレージなど）が組織の外部に公開…

北島悠（キタジー）

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Amazon SageMaker Data Wrangler を試してみた

はじめに機械学習のデータ準備ツール Amazon SageMaker Data Wrangler を実際に使用してみたので、利用方法と各機能について詳しくご紹介したいと思います。 Amazon SageMaker Data Wrangler Amazon SageMaker Data Wrangler（以下、Data Wrangler と記載する）は、機械学習において重要なデータ準備を簡素化および合理化してくれるサービスです。データの探索、分析、変換といった処理を、サポ

Amazon SageMaker Data Wrangler を使った機械学習データ準備

はじめにローコード機械学習 Amazon SageMaker Data Wrangler を使った、機械学習用のデータ準…

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Azure AD B2C カスタムポリシー

はじめにIDサービスである Azure Active Directory B2C のカスタムポリシーを利用する方法につ…

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AWS CloudFormation Guard カスタムルールを作成してみる

CloudFormationのコードテストツールCloudFormation Guardはカスタムルールを作成できます。 …

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サービスマネジメント関連文書の整備ステップ

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Agents for Amazon Bedrockでサンプルアプリを作ってみた

Agents for Amazon Bedrock についてAgents for Amazon BedrockはAWS re:Invent 2023で発表さ…

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Azure OpenAI のデプロイと開発環境について

はじめにMicrosoft Azure で提供される AI サービスの1つである、Azure OpenAI Service につい…

TECH4ALL(テックブログ)

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AWS Bedrock のナレッジベースを試してみた(利用編)

初めに前回記事の「AWS Bedrock のナレッジベースを試してみた(利用開始編)」ではナレッジベースの説明、開始方法を説明しました。今回は作成したAWS Bedrock のナレッジベースの利用方法について説明します。利用方法データソース(S3)へのファイル設置データソースとして設定したS3にファイルを設置します。 2024/03/12現在、サポートされているデータ形式は以下の通りです。 (https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/