生成AIの急成長：最新調査から見る職場での活用と影響本業をこなしながら、副業でプロンプトエンジニアや生成AIコンサルをしてます。今回は、BCG（ボストン・コンサルティング・グループ）、GMOインターネットグループ、そしてTDB（帝国データバンク）の最新報告書を基に、生成AIの職場での利用とその影響についてまとめてご紹介します。 BCG調査：生成AIの職場での利用が急増中BCGの調査「AI at Work: Friend and Foe」によると、52%の従業員が生成AIを
今日は、父親として、すごく気になる生成AIと教育っていうテーマの論文を高校生にもわかりやすいようにブログにまとめてみました。論文って、めちゃくちゃ難しいイメージありますよね。でも、それも生成AIを使うと、かなり簡単に翻訳→ブログ作成までできてしまいます。
ChatGPT編 ChatGPTに役割を与える際に注意すべきポイントを5つ挙げます。 役割の具体性: どのような役割を与えるかを明確に定義することが重要です。曖昧な指示ではなく、具体的なタスクや目標を示すことで、期待通りの結果が得られやすくなります。 コンテキストの提供: 役割に関連する背景情報や目的をChatGPTに伝えることで、より適切な対応が可能になります。特にビジネスの文脈や具体的な業務内容を理解させることで、役立つ応答が得られます。 制約条件の明示: 役割
このままコピーして、%%input〇%%となっている部分を自分の環境に合わせて、変更して使用してください。
営業マネージャーは部下を育てるのも仕事の一つです。 しかし、非常に大変です。KPIのマネジメントに加えて育成もとなると、やることが非常に業務量が増えます。そこで、このプロンプトと、ロジカル研修の後のChatGPT活用で、解消できるのではないかと思います。ぜひ活用してみてください。
WebPilotは、ChatGPTのプラグインとして提供され、指定されたウェブページの情報を自動的に読み取り、要約や特定の情報の抽出を行う強力なツールです。特に、情報収集や要約が必要な場面で効果を発揮し、ユーザーがウェブ上のコンテンツを効率的に扱うことを可能にします。 WebPilotの基本機能 WebPilotは、ユーザーが提供したURLをもとに、ページの内容を自動的に解析し、指定された内容に応じた要約や詳細な情報を提供します。例えば、長い記事や複雑なウェブページの情
孫さんも活用してる議論をさせるプロンプトソフトバンクの孫正義さんが、生成AIに議論させているというのは有名な話ですが、その孫さんと同様のことができるプロンプトを公開します！ 今日のブログは 1. まずはWebPilotプラグインを活用 WebPilotプラグインを使うと、ChatGPTが市場規模、類似サービス、専門家インタビューの記事を学習できます。これにより、トピックに関連する豊富な背景情報を持った精緻な議論を展開できます。 この前提をおこなわないと、一般的な回答に
1. テーマを決める まず、ブログのテーマを決めます。例えば、「AIの活用法」や「業務効率化のコツ」など、自分が書きたい内容を明確にしましょう。 2. プロンプトを入力する テーマが決まったら、ChatGPTに対して適切なプロンプトを入力します。例えば、「AIを使って業務を効率化する方法についてブログを書いてください」と入力すると、ChatGPTがそのテーマに基づいて文章を生成してくれます。 3. 文章の校正と編集 ChatGPTが生成した文章をベースに、内容を確
ChatGPTを使った営業業務の効率化について本業をこなしながら、副業でプロンプトエンジニアや生成AIコンサルをしてます。今回は、ChatGPTを活用して営業の業務をどのように効率化できるかについてご紹介します。 1. 見込み客への対応の効率化 ChatGPTは、見込み客からの問い合わせに対して即座に応答することができます。これにより、顧客対応のスピードが向上し、見込み客を逃さずに対応できます。定型的な質問への回答を自動化することで、営業担当者はより複雑な案件に集中する
東京都デジタルサービス局が発表した「AI活用ガイドライン」は、AI技術を公共サービスで安全かつ効果的に活用するための方針を示しています。このガイドラインは、AI導入における倫理性、透明性、データプライバシーの保護を強調し、公共サービスの信頼性を高めることを目指しています。特に、住民にとって安心して利用できるAIの実現に向けて、具体的な施策や運用基準が示されています。 ガイドラインの主な内容 1. 倫理的なAIの利用 ガイドラインは、AI技術の利用において倫理的な基準を遵
大規模言語モデルが業務効率化に有効な理由今回は、大規模言語モデルが業務効率化にどのように有効なのかについて詳しく解説します。 大規模言語モデルとは？ 大規模言語モデル（Large Language Models, LLMs）は、膨大な量のテキストデータを基に訓練されたAIモデルです。GPT-4やBERT、T5などが代表的な例で、自然言語処理の分野で多岐にわたるタスクをこなすことができます。 業務効率化に有効な理由 1. 自動化と省力化 大規模言語モデルは、定型的な
今回は、ChatGPTがなぜすごいのかについて詳しく解説します。 ChatGPTとは？ ChatGPTは、OpenAIが開発した対話型AIです。GPT（Generative Pre-trained Transformer）アーキテクチャに基づいており、大量のテキストデータを学習して、人間のように自然な会話を生成する能力を持っています。 ChatGPTの特長 1. 高度な自然言語処理能力 ChatGPTは、テキストデータを解析し、文脈を理解して自然な文章を生成します。
生成AIの学習におけるベクトルデータについて本業をこなしながら、副業でプロンプトエンジニアや生成AIコンサルをしています。今回は、生成AIの学習におけるベクトルデータについて詳しく解説します。 ベクトルデータとは？ ベクトルデータは、数値の配列として表現されるデータです。これにより、コンピュータがデータの特徴や関係性を数値的に捉え、処理できるようになります。例えば、テキスト、画像、音声などのデータをベクトルに変換することで、機械学習モデルがそれらを理解し、操作することが可
Nuroインターネット接続サービスについて本業をこなしながら、副業でプロンプトエンジニアや生成AIコンサルをしてます。今回は、最近接続した、高速インターネット接続サービス「Nuro」について詳しくご紹介します。 Nuroとは？ Nuroは、Sonyが提供する光ファイバーインターネット接続サービスです。特に、超高速インターネット接続を提供することで知られており、個人から企業まで幅広いユーザーに利用されています。 主な特長 1. 高速通信 Nuroは最大2Gbpsの高速
