BrainコンテンツをPythonのスクレイピングで抽出して、エクセルに出力。コード&実行ファイル付き
はじめに
こちらの「Brainコンテンツスクレイピング記事」は「単品で1万円」で提供しています。
同様の「note有料コンテンツのスクレイピング記事」も「単品1万円」で販売しています。
もし「Brain」より「note」コンテンツに興味がある方は、以下のページをご覧ください。
note用の記事URL↓
セットで購入するとさらにお得に！
noteとBrainのスクレイピングの処理は非常に似通っており、どちらか一方の内容を応用することで、もう一方のスクレイピングコードも作成できると思います。
そのため、両方の記事をセットで購入される場合、「通常2万円」のところを「特別価格の1.4万円」で提供いたします。
セット購入により、noteとBrainの両方のマーケットトレンドを把握し、幅広いデータ収集が可能になります。これにより、コンテンツ制作やマーケティング戦略の幅が広がります。
ぜひ、このお得なセット購入もご検討いただき、スクレイピング技術をさらに向上させてください。
この記事でできるようになること
Pythonのスクレイピングコーディング技術：実際に動くコードを通じて学べます。
外部ファイルとのやりとり：config.iniファイルを使用して設定管理ができるため、外部ファイルとのやりとりも可能です。
文字変換や数値変換、日付変換などのコーディング技術：データの前処理スキルが向上します。
Excelファイルへのデータ書き込みコーディング技術：収集したデータを見やすく整理できます。
Webから必要な情報を自動取得方法：効率的にデータを収集できます。
Brainのコンテンツを効率的に収集：Brainのマーケットトレンドを把握できます。
非エンジニアでも使用可能な実行ファイルの作成方法：実行ファイルがあることでプログラミングの専門知識がなくても簡単に使えます。
Pythonコードの前提条件
この記事では、Python 3.11を使用していますが、Python 3系であれば問題なく動作します。Python環境がすでに準備されており、pipコマンドが使用できることを前提としています。まだ準備ができていない方は、Python公式サイト からPythonをインストールしてください。
mac と Windows の両方に対応したコードになっています。
動作確認済みです。
データ抽出によって得られる情報
このスクリプトを使用してBrainコンテンツを抽出することで、以下のような情報を得ることができます。
人気の記事: どのような記事に多くの「いいね」が付いているかを分析することで、人気のテーマやトレンドを把握できます。
有料記事の種類：どのような有料記事が提供されているかを知ることで、売れるコンテンツの傾向を理解できます。
価格帯の分析：有料記事の価格帯を確認することで、適正価格や収益モデルの参考になります。
これらの情報は、Brainでコンテンツを提供する際の戦略を立てるために非常に有用です。例えば、人気のあるテーマを見つけて関連するコンテンツを作成したり、適正な価格設定を行ったりすることが可能になります。
実際に自動抽出している様子の動画
以下のURLからスクリプトが動作している様子を動画で確認できます。
Brainコンテンツの自動抽出したデータはこのようにExcelに出力されます。
取得する情報です。
ユーザ名
価格
評価
アフィリエイト率
コメント数
公開日
アフィリエイト権限
残り部数
カテゴリ
タイトル
記事URL
この記事を購入するメリット
時間の節約: 自分で一から作り上げる時間を大幅に短縮できます。
学習効果: 動くコードを解析することで、Pythonとスクレイピングの技術を効率的に学べます。
データ収集の自動化: Brainのコンテンツを自動で収集し、ビジネスやマーケティングにも活用できます。
具体的な利用シーン
トレンド分析：Brainでどのような記事がトレンドなのかを把握し、コンテンツ戦略を立てるのに役立ちます。
競合分析：競合の有料コンテンツの価格帯や内容を把握し、自分のコンテンツをどう差別化するかを考えるのに役立ちます。
マーケティングデータ収集：マーケティング活動の一環として、Brainのデータを収集し、分析することでより効果的なキャンペーンを実施できます。
スクレイピング案件受注：スクレイピングの技術を身につけることで、スクレイピング案件を受注する技術が身につきます。
これらのメリットを最大限に活用し、コンテンツ活動やスクレイピング技術を身につけ、さらなる向上を目指しましょう。ぜひ購入して詳細なカスタマイズや更なるPython学習に役立ててください。
Python勉強のために購入する方への注意点
詳細なコードの説明はないため、自分で学習する意思は必要になります。簡単な説明コメントはコード上に記載しているので、それを参考にデバッグしながら学習してください。
この記事で説明しないこと
Python環境準備
HTML、CSSの説明
どのHTMLタグやCSSなどを指定して取得するか
これらはコードを見ながら、別途学習してもらう必要があります。
Pythonでスクレイピングで使用するChromedriverを体験
Pythonを使ってスクレイピングを行うには、まずは基本を体験することから始めましょう。以下のサイトからChromedriverを動かす簡単なコードを書いてみてください。
Pythonコードを書く方は自分で書いてみて、Chromedriverが動くことを確認してみてください。
非エンジニアの方には、zipファイルの中に実行ファイルを用意していますので、実行ファイルを実行できるかを確認してみてください。
試用版実行ファイルの提供
非エンジニアでも安心して試せるサンプル実行ファイルを用意しています。以下の手順で簡単に実行できます。
※1 ダウンロードした実行ファイルを実行する際、セキュリティソフトによって警告が表示される可能性があります。これは、インターネットからダウンロードされたファイルがセキュリティリスクを含む可能性があると判断されるためです。ご心配な方は、購入後に提供されたPythonコードからご自身で実行ファイルを作成することをお勧めします。実行ファイルの実行後、セキュリティソフトを起動し、問題がないことを確認してください。
実行手順
zipファイルのダウンロード: 上記からzipファイルをダウンロードしてください。
解凍: ダウンロードしたzipファイルを解凍します。
config.iniの編集: 解凍したフォルダ内のconfig.iniファイルを開き、検索ワードを自由に設定できます。
実行: 実行ファイルの「mac-trial-scraper-brain」をダブルクリックするだけでスクレイピングが始まります。(Windowsの場合は「windows-trial-scraper-brain.exe」)※ macでは実行ファイルを右クリックして、「開く」をクリックすると、開いてもよろしいですか？と表示されるので、「開く」をクリックすることで、実行できます。
抽出結果: 終了後、実行ファイルと同じ階層に「excels」フォルダができ、その下に抽出結果のエクセルが出力されています。
提供するスクレイピングのコード量について
提供されるコードは、コメント行や空白行を除くと約500行ほどになります。コメント行、設定ファイル、およびファイルの説明などを含めると、全体で約1000行近くに達します。
この量のコードを自力で書くには、コーディングに慣れている方でも10時間以上の作業が必要になると思います。デバッグや動作確認も含めると、さらに多くの時間がかかることが予想されます。コーディングに慣れていない方は、倍以上の時間がかかることが考えられます。
提供するコードはデバッグしやすいように工夫しています。変数化して値を受け取ったり、変数名や関数名を分かりやすく命名したり、適切な場所にコメントを残しています。そのため、コードの流れを追いやすく、理解しやすくなっています。
モジュールごとに機能を分けており、必要な箇所だけを修正すればいい構成にもなっています。設定ファイルを使い、コードを変更せずに設定を変更することも可能です。
これらの工夫により、提供するコードはこれからPythonを学習する方にとっても非常に有用です。これからPythonを学習する方にとっても、コードの書き方や内容は非常に参考になると自負しています。このコードを通じて、Pythonでのスクレイピング技術をしっかりと身につけられることを願っています。
note用記事URL↓
noteとBrainのセット販売↓
購入後にコードに関する疑問や質問がありましたら、X(Twitter)からお気軽にご連絡ください。
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？