Google データ アナリティクス プロフェッショナル認定プログラム 勉強日記
進捗：データアナリスティックプロフェッショナル認定プログラムようこそ動画視聴/プログラムの説明とコースのシラバスについて
Google認定プログラムをやる目的
知識の幅を広げる
日本リスキリングコンソーシアムに登録して、無料受講できたから
視聴動画のまとめ
業界の共通点: eコマース、エンタメ、ヘルスケア、製造業、マーケティング、金融、テクノロジーなど、様々な業界でデータの活用が共通している。
データアナリストの重要性: 組織ではプロセス改善、商機とトレンドの把握、新製品の発売、顧客サービス提供、意思決定にデータアナリストが不可欠。
プログラム紹介: Googleのプログラムマネージャーでありデータアナリストのトニーが認定プログラムを紹介。
認定プログラムのメリット: データアナリティクス分野でのキャリア構築やデータの力を深く理解するのに適している。
データの定義と分析: データは事実の集合であり、分析はデータを収集、変換、整理して結論を導くプロセス。
データの普及: 毎日の行動、例えば製品レビューの閲覧、フィットネストラッカーの使用などがデータ分析の一例。
プログラムの内容:
データ分析のプロセス（問いかけ、準備、処理、分析、共有、行動）に焦点を当てたコース。
動画、テキスト教材、テスト、実習課題、ディスカッション機能を通じた学習。
Googlerの紹介: プログラムに参加するGoogle社員が、業界の実情や個人的な経験を共有。
キャリアパスの多様性: データアナリストとしてのキャリアは多種多様で、長年の実務経験や高学歴が必ずしも必要ではない。
学習の重要性: 教育が可能性を広げる鍵であり、学びによって成長と成功を達成可能。
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