生成AIと人間の知能：違いを理解して賢く使おう！

イントロダクション

こんにちは！
最近、AIという言葉をよく耳にするようになりましたよね。技術の進歩はすさまじいものがあります。
ところで、AIはArtificial Intelligenceの略で、日本語では「人工知能」と訳されますが、ここでちょっと立ち止まって考えてみませんか？

人工的な知能って何だろう？

そもそも「知能」って何なのでしょう？
そして、今話題の「生成AI」とは何を指しているのでしょう？

今回はそんな疑問を紐解いて、AIを賢く使うためのヒントを考えてみたいと思います。
“知能”について一緒に考えてみましょう！

知能とは何か？

“知能”とは、人が持つ問題解決能力や学習能力、適応能力などを総合的に表すものだと思います。
具体的には、未知の問題に対して効果的な解決策を見つける力であったり、新しい知識やスキルを習得する力であったり、変化する環境に柔軟に対応していく力が含まれると思っています。
人の知能は、これらの能力が組み合わさっていて、だから状況に対処しながら成長していくことができるのかなと思われます。

人間の知能を指す典型的な例は、知識量や計算力です。しかしながら、これだけが知能ではないことは直感的にもお分かりの通りで、感情の理解や他者とのコミュニケーション能力、創造力やまさにこの直感も重要な要素です。

例えば、他人の気持ちを読み取り適切に対応する感情の理解は、職場や日常生活での円滑な人間関係を築くために非常に重要です。
また、新しいアイデアを生み出し革新的な解決策を考える創造力は、アーティストや科学者、エンジニアなど、幅広い分野で重要視されている能力です。

また、知能を測るものとして有名なIQ（Intelligence Quotient）「知能指数」があり、人間の知能を数値化して評価する方法として広く知られています。
IQテストでは、主に論理的思考力や数学的能力、言語理解力などが測定されますが、これらのテストでは、人間の知能の全体像を捉えることはできません。
例えば、対人関係のスキルや感情的な知能、創造力などは、IQテストでは評価しにくいと言われています。そのため、IQテストの結果だけで人の知能を完全に評価するのは難しいです。

そうした“知能”の意味を踏まえると、知能を評価するには複数の側面からのアプローチが必要だということが分かります。
例えば、エモーショナル・インテリジェンス（EQ）は、感情の管理や他者との関係性を評価するための指標で、これによってIQでは見えにくい部分の知能を補完することができます。
また、新しいアイデアを生み出す力を評価するクリエイティブ・インテリジェンスや、実生活での問題解決力を評価するプラクティカル・インテリジェンスといった概念もあるようです。

さて、ここまでのところでは、【知能はさまざまな側面があってそれらを多面的に知ることが大事】と押さえておきます。

生成AIの知能とは？

それでは、生成AIに目を向けてみましょう。

生成AIは、大量のデータをもとに新しい情報を生成する能力を持っているものです。具体的には、インターネット上にある過去のデータを学習し、そのパターンや特徴を理解することで、新たな文章や画像を生成することができます。

例えば、最近登場した生成AIは自然な文章を書くことが得意になりました。与えたテーマやキーワードに基づいて、意味の通った文章を生成することができます。このため、ブログ記事や商品説明文の作成、自動応答システムなどで活用されています。
また、生成AIは画像生成にも優れていて、写真風の画像を生成したり、アート風の画像を作成したりすることができます。これにより、デザインや広告業界での利用が進んでいて、実際にとある清涼飲料の広告の人物が生成AIで作成されたものだった例もあります。

しかし、生成AIには限界もあり、感情の理解や創造力の面でまだまだ人間には及びません。
生成AIは、あくまで過去のデータに基づいて新しい情報を作り出しているため、その創作物にはデータの範囲内での独創性しかありません。人間が持つ感情の深みや直感的なひらめき、予期せぬ発想を生み出す創造力は、今現在のAIには再現できない部分です。

小説を書く際のことを考えてみます。
人間の作家は自身の経験や感情を基にストーリーを展開していきます。登場人物の心情や複雑な感情の変化を繊細に描くことができるのは、人間ならではの能力ではないでしょうか。一方の生成AIは、テーマに沿ったシナリオを生成することはできますが、人間の感情に響く深みや感動を与える力はまだ限定的です。

同様に、アーティストが作品を創作する際の直感や創造的な発想も、現在のAIが完全に模倣することはできていません。

つまり、生成AIはデータをもとにした情報生成には非常に優れており、多くの分野で実用的に活用されていますが、人間が持つ感情や創造力にはまだ遠く及びません。
生成AIを使っていくためには、この点をよく理解し、AIの能力と限界を把握しておくことが重要なのです。

生成AIの具体例と使い方

実際に活用されている生成AIの具体例として、ChatGPTと画像生成AIのMidJourneyについて見てみましょう。

まず、ChatGPTですが、ChatGPTは高度な自然言語処理技術を活用して、人間と自然な会話をすることができるとされている生成AIです。
この技術は、今やカスタマーサポートや教育、エンターテインメントなど、さまざまな分野で利用されています。
例えば、カスタマーサポートでは、顧客からの問い合わせに迅速かつ的確に応答します。教育の分野では、学生の質問に答えたり、学習内容をわかりやすく説明したりすることで、学習支援を行っています。また、エンターテインメント業界では、対話型のゲームやインタラクティブなストーリーテリングにも利用されています。

一方、MidJourneyのような画像生成AIは、テキストの説明をもとに高品質な画像やアート作品を自動生成することができる生成AIです。この技術は、デザインや広告、ゲーム開発などの分野で活用されています。
例えば、広告業界では、短時間で多様なビジュアルコンテンツを作成することができ、クリエイティブなキャンペーンを展開するのに役立ちますし、ゲーム開発では、キャラクターや背景のデザインを効率的に行うことができ、制作時間の短縮とコスト削減に貢献しています。

しかしながら、こうした生成AIを使用する際の注意点もあります。
AIが生成する内容は、学習データに基づいているため、その基となっているデータに偏りや誤りが含まれている場合、生成される情報にも同様の問題が反映されることがあります。
このため、生成AIの結果をそのまま鵜呑みにするのではなく、「これは本当に正しいのか？」「他の視点はないのか？」と常に批判的な視点で評価し、必要に応じて修正や補完を行うことが重要です。

さらに、生成AIを使用する際にはプライバシーや著作権の問題にも注意を払う必要があります。AIが利用するデータには、個人情報や著作権で保護されたコンテンツが含まれている場合があります。これらのデータを適切に取り扱わないと、プライバシー侵害や著作権侵害といった法的問題を引き起こす可能性があり、データの出所や使用目的を明確にし、法令や規約を遵守することが求められます。

このように、ChatGPTやMidJourneyといった生成AIは、私たちの生活や仕事を大いに便利にする強力なツールですが、その利用にあたっては、情報の信頼性や倫理的な問題に注意を払い、責任を持って使用することが重要です。

AIと上手に付き合うために

さて、ここまでに紹介した“知能”とはどういうものなのか、今の生成AIはどのような特徴を持っているのかを踏まえた考察をしていきます。

生成AIを効果的に活用するためには、その特性や限界を理解し、適切な場面で使用することが重要であることがお分かりいただけたかと思います。生成AIはデータに基づいて新しい情報を生成する能力が優れている一方で、感情の理解や独創的な発想はまだ人間には及ばないことは前述の通りです。

生成AIは、データの分析や文章の生成、画像の作成など、多くの場面で有用ですが、顧客対応の自動化やデザインの初期案作成など、反復的でデータ駆動型の作業においては特に大きな効果を発揮します。しかし、感情的な判断や高度な創造力を必要とする場面では、人間の介入が不可欠です。例えば、AIが生成したコンテンツを人間がチェックし、感情的な表現や創造性を加えるなどの修正を行うことで、より高品質な成果物を作り出すことができるでしょう。

生成AIを上手に使うためには、その限界を理解して適切な場面で使用すること、そして人間の知能全体を理解しながらAIの強みを補完的に活用することが重要になります。そうすることで、生成AIの持つポテンシャルを最大限に引き出し、効果的かつ倫理的に活用することができると考えています。

まとめ

いかがでしたでしょうか。

そもそもの“知能”の意味を考えることで、現在の生成AIの特徴の理解が進み、そのAIの活用方法も少しは見えてきたのではないでしょうか。

生成AIの利点を最大限に活用し、賢く付き合っていきましょう！