生成AIを活用したデータ分析（基本のき）

こんにちは。おはぎです。今日もあんこがおいしいですね。

今回は、生成AI「ChatGPT」を使ってデータ分析を効率化する基本についてお話しします。企業のマーケティング担当者や、これからデータ分析を始めたい方に向けて、実務に役立つ情報をシンプルにまとめているので、ぜひ最後まで読んでくださいね。

1. 生成AI「ChatGPT」とデータ分析の相性

最近、生成AI「ChatGPT」は、データ分析の分野でも非常に注目されています。なぜなら、膨大なデータの中から重要なインサイトを瞬時に引き出す能力があるからです。特に、マーケティングの世界では、日々集まる顧客データや市場データを効率的に分析し、戦略を立てることが求められます。

ChatGPTができること
ChatGPTは、単なる会話AIではなく、データ整理やパターン発見、分析結果の説明など、データ分析の初歩的な部分を担うことが可能です。例えば、「売上データのトレンドを分析して」とリクエストすれば、過去のデータから見える傾向を即座に説明してくれます。以下からはより具体的な活用方法について解説します。

2. 実務で役立つChatGPTの具体的な活用法

分析担当者にとって、データ分析は重要な業務のひとつですが、手間がかかるのも事実です。ここでChatGPTを活用することで、時間と労力を大幅に削減できます。膨大なデータを手軽に扱い、分析結果を迅速に出すことがChatGPTならできてしまうんですね。

事例1: データの要約と傾向分析

分析担当者が扱うデータは、売上データ、顧客データ、サイトのアクセスデータなど多岐にわたります。これらを日々確認し、どんな傾向があるのかを把握するのは、手間がかかる仕事です。ChatGPTを使うと、これらのデータを一瞬で要約し、重要なポイントを整理することが可能です。

例えば、「昨年の月ごとの売上データを確認して、どの月が最も好調だったか教えて」とChatGPTに依頼すれば、売上がピークに達した月やその原因と思われる要素を短時間で見つけてくれます。このような要約は、マーケティング戦略を立てる際の基礎データとして非常に重要です。

また、過去のデータをもとに「今年も同じトレンドが続くのか？」といった質問をすれば、過去の傾向と照らし合わせて、次の予測に役立つ情報も提供できます。

事例2: 複数データセットの比較とインサイト発見

ChatGPTは、複数のデータセットを比較することも得意です。例えば、SNS広告のクリック率データと、実店舗での売上データを比較したい場合、これらの情報を与えて「SNS広告と実店舗の売上に関連性があるか？」と尋ねると、具体的なパターンや傾向を示してくれます。

例えば、あるキャンペーン時にSNS広告のクリック数が急増し、それに伴って実店舗での売上が大幅に伸びたとします。このような関連性を見つけることは、人間にとっては時間がかかる作業ですが、AIを使うことでスピーディーに分析が可能です。ChatGPTを利用することで、さまざまなデータの背後にあるパターンやトレンドを見つけ出す手助けとなります。

事例3: KPIのモニタリングと改善提案

事業の運営においては、特定の指標（KPI）を追跡し、定期的に改善していくことが必要不可欠ですよね。ChatGPTは、これらの指標の変化を監視し、定期的にレポートを生成することも得意です。

例えば、「今月のサイト訪問数の変動を分析して、改善点を提案してほしい」と依頼すれば、過去の訪問者データを元に、トラフィックが減少した要因や改善すべきポイントを分析し、具体的な施策を提示してくれます。例えば、ターゲット層の変化に応じて「SEO対策を見直すべき」「新しいコンテンツ形式を試すべき」といった実践的なアドバイスを得ることができます。

事例4: 自動レポート作成と定期的なフィードバック

ChatGPTを活用することで、日々のデータ分析レポートを自動化することができます。定期的にデータを集計し、レポートを作成する業務は多くの企業で発生していますが、これをChatGPTに任せることで時間を大幅に節約できます。

例えば、「毎週のSNS広告のパフォーマンスレポートを作成して」とChatGPTに依頼すると、クリック数、コンバージョン率、CPA（広告単価）などの主要指標を集計してレポートを作成し、次のアクションに繋がるフィードバックを提供してくれます。これにより、担当者はレポート作成に時間を割かず、次のキャンペーン戦略の策定に集中することができます。

事例5: 市場調査と競合分析のサポート

ChatGPTは、市場調査や競合分析の際にも力を発揮します。たとえば、「この業界での競合企業がどのような戦略を取っているのか？」という質問に対して、ChatGPTはオンライン上で公開されている情報を基に、競合の特徴や戦略的傾向を要約して提供することができます。

また、「過去5年間のトレンド変動を元に、今後どの製品が人気になるか予測してほしい」といった具体的な依頼もできます。これにより、競争環境に即した戦略を立て、迅速に市場の変化に対応することが可能です。

事例6: データクリーニングのサポート

データ分析を行う前には、データの整理やクリーニングが必要不可欠です。ChatGPTは、データクリーニングの初歩的な作業を手伝うことも可能です。例えば、重複データを見つけたり、欠損値の処理方法について提案をしたりすることができます。

「このデータセットに欠損値があるか確認して、どう処理するか提案してほしい」と依頼すれば、ChatGPTはデータ内の欠損値を確認し、平均値補完や削除など、適切な方法を提案してくれます。データの前処理にかかる時間を短縮することで、より早く分析作業に取りかかることができます。

3. データ分析で注意すべき点とChatGPTの限界

ここまで説明したようにChatGPTは非常に便利です。しかしながら、データの品質が悪ければ、正確な結果は得られません。データの正確性を担保するためには、入力する情報がクリーンであることが極めて重要です。また、生成AIは高度な予測や因果関係の解釈には向かない場合があります。複雑なデータモデルの構築や詳細な統計分析は、専門家の手を借りることも重要です。

そして何より一番忘れてはいけない点は、大前提ChatGPTはツールであり、最終的な判断は人間の役割という点です。AIが提案する結果に頼りすぎず、分析結果を基にした柔軟な意思決定が必要です。

4.まとめ

いかがだったでしょうか。生成AI「ChatGPT」を使うことで、データ分析がこれまでよりも簡単かつ迅速に行えるようになります。特にデータ分析の分野では即座に結果を出せるツールです。実際にデータを扱う際には、データの品質管理や最終的な意思決定を意識することで、さらに精度の高い分析が可能になります。

これからデータ分析を始めたい方や、既に取り組んでいる方も、ChatGPTを使った効率的なアプローチを導入することで、大きな時間短縮や効果向上が期待できるでしょう。

データ分析の効率化を図り、マーケティングの成功を手に入れるために、生成AIを活用してみてくださいね