Tableau Desktopで学ぶ１年生

Tableau DATASaberBridge-2nd挑戦中のHorikawaです。
挑戦するきっかけともなった本学のデータサイエンス・AI教育プログラムについて書きます。

本学のデータサイエンス・AI教育プログラム

2022年４月から、「データサイエンス・AI教育プログラム」を開始しました。
【教育目標】は、データサイエンス・AIに関する基礎的な知識の修得に加え、データを理解・活用し、情報の解釈と意味を見いだすことを可能にする「データリテラシー」を身に付けることとしています。

全学部１年次必修の「情報リテラシー科目」では、全員が、Tableau Desktopを使っています。
そして、「情報リテラシー科目」の後に学ぶ「統計学入門科目」では、経済経営学部ではExploratory、その他の学部ではEZRやHADなどのツールを用いた分析を学んでいます。

入学してすぐの学生がWord、Excelではなく、いきなりTableauです。
文系・理系問わず、全員がTableauを使用し、同教育内容でデータのビジュアル分析を学んでいます。

このデータサイエンス・AI教育プログラムは、令和５年度文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）プラス」に選定されました。

「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル・応用基礎レベル）」の認定・選定結果について：文部科学省

特色ある取り組み

選定の特色ある取り組みとして以下が取り上げられていました。

・ノーコードツールを採用したデータ分析
　　　RやPythonを用いていません。
・教育内反転学習の実施
　　　スマートフォン等で動画を見ながら、個別最適な学習が可能
　　　です。
・連携実データの提供、実課題の分析
　　　学生が普段利用している売店の実データによる実課題の分析　　
　　　を行います。
・Tableau分析コンペティション
　　　各クラスの代表者の作品を連携企業から審査いただき、各
　　　賞の表彰があります。

本当に１年生がTableau使えるの？？と半信半疑でしたが、授業に参加し（本学は教職員の研修の一環として、授業参観があります）、また、コンペティションの様子を見て、考えは変わりました。学生って本当に凄い！

次回は、講義に参加した様子を書きます。
DATASaber Apprenticeの仲間もSA（Student Assistant)として、データサイエンス教育科目で活躍しています。