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Jリーグのトラッキングデータを可視化する
こんばんは( ´ ▽ ` )ノ
新しい可視化の素材として、Jリーグトラッキングデータを紹介します。
サッカーで言うトラッキングデータとは、試合時に選手に装着させた装置により、選手の動きをデータ化したもののことをいいます。
日本のプロリーグであるJリーグでは、トップリーグとなるJ1リーグでトラッキングデータがJリーグのサイトで公開されています。
![](https://assets.st-note.com/img/1648724827288-EACKqbyUWb.png?width=1200)
公開されているデータ(総走行距離、スプリント回数)をスクレイピングし、ベスト5をtweetする仕組みを構築し、運用しています。
tweetしているランキングは、Jリーグのサイトで公開されていない視点でのものとしていて、以下の内容になっています。
・各節の選手ごとの総走行距離ベスト5
明治安田生命J1リーグ 総走行距離BEST5(2022第5節)
— j1tracking_data (@j1tracking_data) March 20, 2022
1位:13.405km 野津田 岳人 MF (広島)
2位:13.034km 岩崎 悠人 FW (鳥栖)
3位:12.654km 奥埜 博亮 MF (C大阪)
4位:12.616km 小泉 佳穂 MF (浦和)
5位:12.521km 稲垣 祥 MF (名古屋)
・各節の選手ごとのスプリント回数ベスト5
明治安田生命J1リーグ スプリント回数BEST5(2022第5節)
— j1tracking_data (@j1tracking_data) March 20, 2022
1位:50回 藤井 智也 MF (広島)
2位:40回 安西 幸輝 DF (鹿島)
3位:35回 石原 広教 MF (湘南)
4位:35回 マテウス カストロ FW (名古屋)
5位:34回 湯澤 聖人 DF (福岡)
・各節のチームごとの総走行距離ベスト5
明治安田生命J1リーグ チーム合計総走行距離BEST5(2022第5節)
— j1tracking_data (@j1tracking_data) March 20, 2022
1位:126.273km 鳥栖
2位:123.591km 横浜FM
3位:121.17km 名古屋
4位:119.817km 鹿島
5位:118.609km 湘南
・各節のチームごとのスプリント回数ベスト5
明治安田生命J1リーグ チーム合計スプリント回数BEST5(2022第5節)
— j1tracking_data (@j1tracking_data) March 20, 2022
1位:241回 鹿島
2位:236回 広島
3位:224回 名古屋
4位:221回 京都
5位:216回 湘南
・全試合合計の選手ごとの総走行距離ベスト5
明治安田生命J1リーグ 総走行距離BEST5(2022-03-20時点:シーズン合計)
— j1tracking_data (@j1tracking_data) March 20, 2022
1位:79.144km 630分 酒井 高徳 MF (神戸)
2位:78.85km 630分 山口 蛍 MF (神戸)
3位:75.585km 568分 小池 龍太 DF (横浜FM)
4位:74.637km 630分 山根 視来 DF (川崎F)
5位:71.929km 571分 伊藤 敦樹 MF (浦和)
・全試合合計の選手ごとのスプリント回数ベスト5
明治安田生命J1リーグ スプリント回数BEST5(2022-03-20時点:シーズン合計)
— j1tracking_data (@j1tracking_data) March 20, 2022
1位:182回 415分 藤井 智也 MF (広島)
2位:174回 630分 山口 蛍 MF (神戸)
3位:164回 450分 岩崎 悠人 FW (鳥栖)
4位:159回 437分 飯野 七聖 DF (鳥栖)
5位:149回 568分 小池 龍太 DF (横浜FM)
総走行距離とスプリント回数、2種類のデータだけなんですが、これだけでも選手ごとだけでなく、チームごとの特徴が色濃く出てくるんだなーというのが、運用していてよくわかります。
2年前には別ブログで、トラッキングデータの視点でのシーズン振り返り、取り分けチームごとの特徴について分析していました。
この中で、チームごとの特徴を可視化するのに使ったのが、トラッキングデータ指数を使っての散布図。
![](https://assets.st-note.com/img/1648727273747-tUtO6DtTDl.png?width=1200)
"トラッキングデータ指数"という用語は私が勝手につけたものですが、総走行距離、スプリント回数それぞれ全チームの平均値を0とし、それより多ければプラス値、少なければマイナス値にプロットして、この2つの分布を散布図で可視化したものです。
仕組みとしては単純なんですが、パッと見でチームごとの傾向がわかるかなと感じています。
ここからは、2020年、2021年そして、2022年の第6節までのトラッキングデータ指数を用いて、特徴的な傾向が表れているいくつかのチームについて見ていきたいと思います。
![](https://assets.st-note.com/img/1649068588933-WpfViwVw4L.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/img/1649068615756-fj77t1SY4E.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/img/1649068634317-9PVZKTylpy.png?width=1200)
■上位チーム
▼川崎フロンターレ
まずは、2020、2021年連覇の川崎フロンターレ。
総走行距離は下から数えた方が早く、スプリント回数も目立たない。
これはどの年を見ても共通した特徴で、それなのに圧倒的な結果を残しているところに、走れば勝てるようになるわけではない、サッカーの面白さがあるように思います。
ここからは想像の域を出ませんが、陣形をコンパクトに保ちつつ、圧倒的にボール支配しながら相手の穴を突いていくという彼らのスタイルが、自分たちは走らずに相手を走らせるという戦い方に繋がり、それがデータとして表れているんじゃないかなと。
▼横浜F・マリノス
続いては、2020年こそ9位に低迷したものの、2021年は2位、2019年リーグ王者の横浜F・マリノス。
アタッキング・フットボールを標榜し、攻守にアグレッシブなサッカーを展開していますが、総走行距離、スプリント回数ともにリーグトップクラスなところに明確なスタイルが見て取れます。
終盤になっても足が止まることなく、さらにスプリントもできるという印象で、一体どういうトレーニングをしたらあれだけ走れるのか…資金力にものを言わせてそういう選手を集めてきている説もありますが、それだけでできる芸当ではないですからね。
■監督の影響が色濃く…
続いては、監督の影響が色濃く出ている事例として、ロティーナ監督が率いていたチームを見ていきましょう。
▼セレッソ大阪
2019~2020年率いていたのはセレッソ大阪。
▼清水エスパルス
2021年率いていたのは清水エスパルス。
別のチームを率いていたとは思えないぐらい、トラッキングデータ指数上の位置が同じ真ん中下にあることにお気づきでしょうか?
トラッキングデータ指数上、真ん中下の位置は、総走行距離リーグ中位、スプリント回数がリーグ最下位ということを示しています。
ポジショナルプレーを標榜し、選手の立ち位置、範囲を細かく決めていたと言われるロティーナ監督のスタイルがデータとしてよく表れていると思います。
■今季これから注目チーム
トラッキングデータ指数上で昨季からの変化がみられる注目チームを2つ挙げておきます。
▼サンフレッチェ広島
まずは4シーズン続いた城福体制が終わりをつげ、スキッベ新監督となったサンフレッチェ広島。
継続的にゲームを見ているわけではないという前提でお話しすると、今季に入ってもサッカーとしてはそれほど変わってないように感じていたんですが、トラッキングデータ指数で見るとスプリント回数が大きく増えていることがわかります。
元々、ショートカウンター志向のチームと見ていましたが、そこの基本スタイルは変えずに、より瞬間的なスピード、スプリントを求めることで、ショートカウンターをより磨く方向性なように捉えました。
これは欧州で主流になっている、相手の守備陣形が整う前に攻め切るという考え方に近いので、チームとして成熟してくると怖い存在になってくるかもしれません。
▼ヴィッセル神戸
逆に、トラッキングデータ指数を見ると心配になってくるのがヴィッセル神戸。
開幕から7試合勝ちなしで三浦監督が解任されましたが、総走行距離、スプリント回数ともにリーグ最下位レベルとデータ的にも元気のなさが顕著になっています。
データ上の裏付けがない個人的な見立てになってしまいますが、三浦監督就任後、チーム力として上積みされた感じはなく、外目には接戦を勝負強く制していく強豪チームに見えなくもなかったんですが、それは三浦監督就任までに積み上げたチーム力をあってのもので、そのアドバンテージを失っていったのが今季の結果に表れているように感じています。
このまま、チームが上向かないと残留争いに巻き込まれる可能性もありますが…このクラブは資金力がありますからね。
夏あたりに大型補強を敢行して上向きに転じそうな気がします。
本日はこの辺にしたいと思います。
今後、twitterの140文字では収まり切らない内容を本サイトで公開していきたいと思います。
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