Gemma 2 2B・ShieldGemma・Gemma Scope の概要
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。
1. はじめに
「Gemma」は、安全性とアクセシビリティを優先する責任ある AI の基盤の上に構築されています。この取り組みをサポートするために、「Gemma 2」ファミリーに3つの新しい製品が加わりました。
2. Gemma 2 2B
「Gemma 2 2B」は、蒸留を通じて大規模なモデルから学習することで、並外れた結果を生み出します。実際、「Gemma 2 2B」は「Chatbot Arena」のすべての「GPT-3.5」を上回っており、その卓越した会話型AI能力を実証しています。
「Gemma 2 2B」の特徴は、次のとおりです。
本日より、「Kaggle」「Hugging Face」「Vertex AI Model Garden」からGemma 2のモデルウェイトをダウンロードできます。 「Google AI Studio」でその機能を試すこともできます。
3. ShieldGemma
「ShieldGemma」は、AIモデルの入出力の有害なコンテンツを検出して軽減するように設計された最先端の安全性コンテンツ分類モデルです。
特に次の4つの主要な危害領域を対象としています。
これらのオープン分類子は、限られた数のデータポイントで特定のポリシーに合わせた分類子を構築する方法論を含むResponsible AI Toolkitの既存の安全性分類子スイートと、API経由で提供される既存のGoogle Cloud既成分類子を補完するものです。
ShieldGemmaの詳細を学び、技術レポートで完全な結果を確認し、包括的なResponsible Generative AI Toolkitを使用してより安全なAIアプリの構築を開始してください。
4. Gemma Scope
「Gemma Scope」は、研究者や開発者に、「Gemma 2」の意思決定プロセスに関する前例のない透明性を提供します。強力な顕微鏡のように機能する 「Gemma Scope」は、「SAE」 (sparse autoencoders) を使用してモデル内の特定のポイントを拡大し、モデルの内部動作をより解釈しやすくします。
これらの「SAE」は、「Gemma 2」によって処理された高密度で複雑な情報を解析し、分析と理解が容易な形式に拡張するのに役立つ特殊なニューラル ネットワークです。研究者は、これらの拡張ビューを研究することで、「Gemma 2」がどのようにパターンを識別し、情報を処理し、最終的に予測を行うかについて貴重な洞察を得ることができます。「Gemma Scope」では、AI 研究コミュニティがより理解しやすく、説明責任があり、信頼性の高い AI システムを構築する方法を発見できるように支援することを目指しています。
Neuronpediaの「Gemma Scope」を試して、「Gemma 2」の内部の仕組みを明らかにしましょう。詳細については、Google DeepMind ブログ、技術レポート、開発者向けドキュメントを参照してください。
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