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#エンジニア 系記事まとめ

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noteに投稿されたエンジニア系の記事のまとめ。コーディングTIPSよりは、考察や意見などを中心に。
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1人の女性がエンジニアになるまで〜amakawaの場合〜

@wirohaさんの記事をきっかけに、Twitterでは女性エンジニアが自分の経歴を書いてシェアする流れが起きているので私も書いてみます。 幼少期からITに興味を持ちつつも、女性であるがゆえにチャンスを掴みきれなかったエピソードをいくつか拝見しましたが、私の経歴はある意味真逆です。 24年間ITにまったく興味がありませんでしたが、家庭環境や他の業界で感じていた不満がIT業界に来てかなり解消され、救われたと思っています。 現在28歳。エンジニア歴2年半で技術的につよつよでは

amakawa

「未経験で自社開発やってる会社に行きたい」という方に伝えていること。

有名企業のエンジニアから実務が学べるオンラインコミュニティ「TechTrain」を運営している小澤と申します。 サービス開始から2年弱が経ち、現在約2,000名のU30のエンジニアを目指す方にご利用いただいています。（いつもありがとうございます🙇‍♂️） 私自身もキャリアアドバイス（漠然とした悩みを一緒に言語化したり）と、リクルーティングアドバイス（企業への紹介や面接練習）を担当させていただき、サービスの中で少なくとも500人以上の方とお話させていただきました。（前職でも

おざまさ

Huggingface Transformers 入門 (10) - 日本語の感情分析

「Huggingface Transformers」による日本語の感情分析方法をまとめました。 ・Huggingface Transformers 4.1.1 前回1. Huggingface Transformers「Huggingface Transformers」は「自然言語理解」と「自然言語生成」の最先端の汎用アーキテクチャ（BERT、GPT-2など）と何千もの事前学習済みモデルを提供するライブラリです。 今回は以下の事前学習済みモデルを使います。 2. Hu

npaka

osetiによる日本語の感情分析

「oseti」による日本語の感情分析方法をまとめました。 1. oseti「oseti」は辞書ベースの日本語の感情分析のライブラリです。 辞書には、東北大学の乾・鈴木研究室の「日本語評価極性辞書」が使われています。 2. osetiのインストールインストール方法は、次のとおりです。 (1) Python 3.7の仮想環境を作成して、依存関係のパッケージをインストール。 $ pip install mecab-python3$ pip install ipadic$

npaka