化学の研究開発で機械学習を活用する意義を深掘りしてみた！

こんにちは。ノムオです😎

今回は、

「化学の研究開発で機械学習を活用する意義」

について深掘りしていきます。

皆さん、実験や製品開発してて、こんなこと言われたことありませんか？

・この条件がホントに最適なの？
・原料Aはもう少し減らしたらダメなの？
・この性能出すのにもう少しコスト下げれないの？

自分が検討（実験）した中で、最も良いものを提案してるのに、検討範囲の外はどうなのか？



また「検討範囲の中に最適な点はないのか？」

例えば、0.5と1.0で検討したのに、その間の0.75はどうなのか？みたいな笑

こういう指摘をされると実験しないとわからないし、うーん、なんだかなぁと思うこともあるはず。

機械学習を活用すれば、このようなお悩み解決できます！

今回は、化学メーカーで4年・1人で機械学習を活用した経験を基に、

「化学の研究開発で機械学習を活用する意義」について下記内容を書いていきたいと思います。

「どうして上のような指摘が出るのか？」
「化学の研究開発の仕事って結局何なの？」
「機械学習と研究開発は相性が良い？なぜ？」
「化学の研究開発で機械学習を活用するメリットは何？」

そして、このnoteは、下記のような人に是非とも読んでもらいたい。

・より良いモノを作りたい研究者
・研究で機械学習を活用してみたい人
・マテリアル、ケモインフォに興味のある人

特に、機械学習を独学中で、これから機械学習を活用したい人にお勧めしたい。

研究開発で機械学習を活用するためには、

「研究者が考察すればいいじゃん」

「機械学習を活用する必要があるのか？」

どれだけスキルがあっても、この質問に適切に答えることができなければ、仕事で機械学習を活用できません。

仕事として取り組むためには、きちんと上に「承認」してもらう必要があるので。

だから、化学の研究開発で「機械学習を活用する意義」を予め、キチンと理解・知っておく必要があります！

研究開発に長年取り組んでいる、上のような指摘をされる上司・上位者（研究者）の気持ちを理解しつつ、

「化学の研究開発で機械学習を活用する意義」について深掘りしていきます。

仕事で活用してみないと経験できないことは沢山あるので、是非この記事を読んで、キチンと承認をもらって仕事として取り組んで欲しいです！！

今回のnoteも夜のビールの「おつまみ」程度にサクッと読んで楽しんでもらえたらと思ってます😎

それでは本編どうぞ😎！！