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🐍Pythonをマーケティングの実務に活かす_その2

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Pythonをマーケティングの実務に活用したい方向けのnoteのまとめ、その2です🐍
中身は以下に関する計5 本です(今後、増やしていきます)。 ①PythonライブラリPlotlyに…
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記事一覧

アスキーアートを作れるpythonのライブラリで遊んでみた

久しぶりの投稿、マイキーです。 最近は、投資・転職の実体験をつづったブログを書いていて、…

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PythonでKickstarterの成功/失敗分析

財布とかカバンとかの日用品をkickstarterで買うことにハマっておりまして。 こんな分析をし…

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何でも「LEGO®」にできるRのbrickrがスゴイ

面白いRのパッケージを見つけました。 ↓のように絵や写真を、LEGO風に加工してくれるRのパ…

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noteのビュー数をあげるタイトルキーワードを探す

「もっと自分のnoteを読んでもらいたい!」ってなもんで、自分の過去noteの「ビュー数」と「タ…

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【返金可】Pythonでおしゃれで可愛い画像を作る🐱

プラグラミングを学んでいて、「何か面白い事したいなー」と思ってるそこのアナタ。 Pythonを…

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Spotifyで人気になる条件をPythonで分析した

こんなデータがありまして、遊んでみたわけで。 どんなデータか以前、M-1グランプリで高得点…

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トランプ大統領のツイート分析-やり方-

以前のnoteでトランプ大統領のツイートを色々、分析して遊んでみました。 で、以下のようなことがわかりました。 ・火曜日、水曜日のツイートが多い ・夜9〜10時のツイートが多い ・自分の名前をよくツイートしていたり ・ポジティブで主体的なツイートが多かったり このnoteは、↑のnoteで行ったPythonを使った集計・分析のやり方でございます。 こんなことが出来るようになります 本noteで、以下のようなことが出来るようになります。 ①手始めに普通の集計を色々

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