データ分析を企業文化に　〜機械学習モデルの運用〜

現在ある法律事務所のAI化を支援しています。会話音声から内容を要約してデジタル化するものです。最終的にはそれらをデータベース化して、ある判断ができる機械学習モデルを運用することを目指しています。

最近は、業界問わず機械学習(ML)技術がビジネスで重要な役割を果たすようになってきました。そしてAIのアプリも手軽に作れるようになってきて素晴らしい限りです。しかし、実務で運用して価値を出していくためには、まだいくつかの課題が存在します。

【課題1: データの品質と精度】
機械学習は、高品質で精度の高いデータに依存しています。製造現場等から収集されるデータには、ノイズや欠損値が含まれることが多く、これらの問題はモデルの学習能力とパフォーマンスに大きく影響します。

【課題2: モデルの統合とデプロイメント】
開発されたモデルを実際の環境に適合させ統合する必要があります。異なるシステムや間でのモデルの互換性と動作を確保しなければなりません。また、モデルをデプロイした後もデータや条件の変化に応じて、定期的に更新する必要があります。

【課題3: モデルのモニタリングと維持】
実稼働中のモデルのパフォーマンスを定期的に監視し、必要に応じて調整や再トレーニングを行うことが必要です。データの変化やドリフト、モデルの精度の低下などを検出し、モデルが変化する環境や要件に適応させる必要があります。

AI機械学習がさらに普及する2024年には上記の問題がさらにクローズアップされると思われます。当社は本分野の専門企業としていち早くお客様にその解決法を提案し、価値を提供できるよう進んでいきたいと思います！

KSKアナリティクスのオンラインイベント　AOC2024＆AIコンテスト

今回のテーマは「製造業での機械学習モデルの運用を加速させる」まさにこれから求められる内容です。より良いイベントになると思いますので、ぜひ皆様ご参加ください！
https://www.rapidminer.jp/conference2024.html
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
　　Analytics Online Conference 2024 開催！
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
　「製造業での機械学習モデルの運用を加速させる」をテーマとして、
　RapidMinerと連携可能な様々なソリューションをご紹介する動画を配信いたします。
　製造現場で飛躍的に増大するデータを最大限に活用するためには、データ分析から知見を得るだけではなく機械学習モデルを現場でリアルタイムに運用していくことが求められています。様々な機械学習モデルの運用、利用例について、考えるきっかけにできればと考えております。ぜひお気軽にお申し込みください。
--------------------------------------------------------------------
　期　間　：2023年12月20日(水)～2024年3月31日(日)
　実施方法：WEB（動画提供）※期間中何度でもご視聴可能
　参加費用：無料

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
第2回　RapidMiner AIコンテスト 開催！　～1日先の太陽光発電量の予測～
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
RapidMinerを用いて機械学習モデルを作成し、予測結果(誤差)で順位を競う AIコンテストも同時に実施いたします。過去の気象予報情報などを使ってモデルを作成し「1日先の太陽光発電量」を予測していただきます。機械学習の活用を考えている方も、機械学習RapidMiner初学者の方も、ぜひ楽しみながらご参加ください！
--------------------------------------------------------------------
　Kaggle投稿期間（予測結果 提出期間）
　　社会人の部／12月20日(水)～2024年3月31日(日)
　　学生の部／12月20日(水)～2024年3月5日(火)
　実施方法：予測結果の提出
　参加費用：無料
　参加形態：社会人の部は個人参加、学生の部は個人またはチーム参加

詳細：
https://www.rapidminer.jp/conference2024.html

---