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データサインティストをしてます👨‍💼メインスキルは機械学習💻 機械設計エンジニア→データサ…

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データサインティストをしてます👨‍💼メインスキルは機械学習💻 機械設計エンジニア→データサイエンティスト🏃‍♂️ pythonエンジニア、JDLA G、E検定、統計検定2級 Python/AWS/機械学習

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資格を取得するメリットを今更ながら考えてみました

都内でEC企業でデータサイエンティストとして働いているtachikenです。 コロナの影響もあり中々外出もしにくい世の中ですが、如何お過ごしでしょうか? 私はこの状況下で出来ることをしたいと思い、仕事に絡む資格を取得するために勉強をするようにしています。 以下はここ2年で取得した資格になります。 ・AWS 認定 Machine Learning Speciality ・AWS 認定 Cloud Practitioner Essentials ・Python 3 エンジニ

    • データサイエンティストへキャリアチャンジしてみた

      ■この記事について 現在、ECを運営する会社でデータサイエンティストとして働いていますがそろそろ1年半になります。 会社としてのデータ活用への期待も高く最近の実成果も伴ってきたので、段々と自分の裁量で仕事を行える様になってきました。 ここでは私が未経験で異業種からデータサイエンティストになった経緯と、実際なるためにしたことを書いていこうと思います。 ■経歴 私の経歴ですが、簡単に書くと以下の流れです。 ○大学、大学院にて機械工学を専攻  🔽 ○大学院卒業からはメーカーに

      • レコメンドエンジンを環境構築無しでpythonで実装してみる

        ■この記事について こちらでAMAZON、楽天などのECサービスにおいて最近重要視されている『商品レコメンド』とは何か?について記事にまとめました。 こちらの記事では、その中で『アソシエーション分析』という統計的手法を用いる方法について、pythonを用いた実装をしていきます。 ■pythonの実行環境について Google Colaboratoryを利用します。これにより、pythonを実行させる環境設定は必要ありません。 ■アソシエーション分析を活用したレコメンドエン

        ¥100
        • レコメンドエンジンとは?(アソシエーション分析を活用したレコメンド)

          ■この記事についてAMAZON、楽天などのECサービスにおいて最近重要視されている『商品レコメンド』とは何か?について記事にまとめました。 レコメンドを構築する手法としていくつか手法がありますが、その中で『アソシエーション分析』という統計的手法を用いる方法について説明していきます。 ■レコメンドとは そもそもレコメンドとは何かですが、顧客にとって関心があると思われる商品、サービスなどを提供者側から薦めることです。 下に●MAZONの例を示しますが、ある『掛け布団』の商品ペ

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